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章節說明:第1章 Microsoft Azure AI基本概念：使用人工智慧的開始
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI簡介
1.3 模擬試題
第2章 負責任的AI
2.1 AI造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure帳戶
2.4 模擬試題
第3章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
3.1 電腦視覺簡介
3.2 電腦視覺服務
3.3 開發環境與必要條件
3.4 電腦視覺影像描述開發實作
3.5 模擬試題
第4章 探索電腦視覺(二)OCR與表單辨識器
4.1 光學字元識別 (OCR)
4.2 Azure電腦視覺認知服務讀取文字
4.3 表單辨識器
4.4 電腦視覺讀取影像文字開發實作
4.5 模擬試題
第5章 探索電腦視覺(三)自訂視覺
5.1 自訂視覺簡介
5.2 影像分類
5.3 在Azure使用影像分類
5.4 物件偵測
5.5 在Azure使用物件偵測
5.6 自訂視覺範例實作
5.7 模擬試題
第6章 探索電腦視覺(四)臉部服務
6.1 臉部服務簡介
6.2 臉部偵測
6.3 臉部分析
6.4 臉部辨識
6.5 臉部服務開發實作
6.6 模擬試題
第7章 探索自然語言處理(一)文字分析
7.1 自然語言處理簡介
7.2 自然語言處理
7.3 使用語言服務分析文字
7.4 文字分析開發實作
7.5 模擬試題
第8章 探索自然語言處理(二)對話式AI
8.1 對話式AI簡介
8.2 問題與解答對話系統
8.3 使用對話語言理解建立語言模型
8.4 使用對話語言理解
8.5 Azure 機器人服務
8.6 Language Understanding開發實作
8.7 模擬試題
第9章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯
9.1 語音辨識與語音合成
9.2 語音辨識與語音合成
9.3 文字翻譯
9.4 翻譯服務功能介紹
9.5 文字翻譯開發實作
9.6 模擬試題
第10章 Azure機器學習基本原理
10.1 機器學習簡介
10.2 機器學習的工作流程
10.3 機器學習的模型
10.4 分類模型
10.5 迴歸模型
10.6 叢集模型
10.7 模擬試題
第11章 Azure機器學習實作
11.1 Azure機器學習服務簡介
11.2 Azure機器學習設計工具的工作流程
11.3 使用Azure機器學習設計工具建立模型
11.4 模擬試題
附錄A MCF AI-900人工智慧基礎國際認證模擬試題
2024專利防護中