日本牛頓授權新系列上市
東京大學 倉田博士教你從0開始學統計!
用4堂課認識統計,文組也能輕鬆駕馭
★適合國中~高中生★
生活中常會見到各式各樣的統計數據,例如:政治人物支持率、電視節目收視率、品質良率、市場調查問卷或新藥的有效率等等,該如何有效判別這些數據,成為大數據時代的一大課題,而從國高中程度的統計,可以學到多少呢?請從以下問題測試看看你對統計了解多少:
1.「若民調支持率從31%降到29%,代表支持率跌破三成」這說法可信嗎?
2. 標示「果汁含量15%」的飲料,檢測後只有「14.5%」,廠商在騙人嗎?
3.「巧克力消費量高的國家,諾貝爾獎得主人數也多」代表巧克力可使人變聰明嗎?這說法哪裡有問題呢?
4.「人民平均存款金額為1200萬」是真的嗎?
只要簡單的計算,就能了解這些數據背後的真實度有多少,也就不用過度為資訊感到焦慮,擔心受騙。
本書為日本牛頓授權新系列,以對話的方式輕鬆釐清在學習過程中會有的誤解跟迷思,同時也附上許多圖解跟算式,可一起動手算算看,最後還有公式總整理,方便讀者將內容再做回顧複習,就算是擔心數學不拿手的文組生也可以輕鬆駕馭!
作者序
前言
在各式各樣的實務場合都已採用統計學。除了醫療、傳染病學調查領域,在農業試驗、品質管理、市場經濟測量、教育效果鑒定及測試等自然、社會、人文方面,統計學已經是不可或缺的存在。我們能透過GNP或物價指數等具體的數據,來掌握經濟活動的規模大或物價水準等一般概念;從多項檢查數值來計算某種特定疾病的風險機率之「預測」方法,也是統計的運用之一;而在調查新開發的教學法是否有效時,被稱為「假設檢定」的統計方法也能發揮本質上的作用。
統計學中含有大量具體且實際的要素,另一方面其理論基礎卻是由數學語言組成。因此應該也有不少人雖然有興趣,但卻覺得難以親近吧!不過,統計學使用數學亦有其優點。數學可說是所有學問的「共通語言」,透過運用數學理論能為數據解析的思考方式帶來一般性和通用性。也就是說,不管擁有什麼樣的背景,由於數據解析的理論具共通性,因此任何專業領域皆能加以學習應用。
本書提供學習統計的第一步。讀者能從教授和學生有趣的對話當中,一次掌握統計學的重點。希望本書中的知識,能作為「解讀數據的能力」在未來對各位有所幫助。
前言
在各式各樣的實務場合都已採用統計學。除了醫療、傳染病學調查領域,在農業試驗、品質管理、市場經濟測量、教育效果鑒定及測試等自然、社會、人文方面,統計學已經是不可或缺的存在。我們能透過GNP或物價指數等具體的數據,來掌握經濟活動的規模大或物價水準等一般概念;從多項檢查數值來計算某種特定疾病的風險機率之「預測」方法,也是統計的運用之一;而在調查新開發的教學法是否有效時,被稱為「假設檢定」的統計方法也能發揮本質上的作用。
統計學中含有大量具體且實際的要素,另一方面其理論基礎卻是由數學語言組成。因此...
目錄
第1節課 在社會中靈活運用的統計
STEP1 了解民意調查結構
統計是什麼? .....................................................14
預測1000人乃至1億人想法的「民意調查」 ........................18
完全錯誤預測下任總統的雜誌出版社 ....................................27
解讀民意調查時須注意調查方式 ..........................................32
購物網站的評價,也許跟一般民眾的意見有所分歧 ..................37
引導出真實答案的「隨機化問答」 ......................................39
STEP2 人壽保險的保費由統計決定
1年當中,約有0.1%的40歲男性死亡 .................................44
決定保險的保費金額,需仰賴統計 .......................................52
保障10年的保險費用如何決定? ........................................58
為什麼保險費用因人而異? ................................................64
偉人傳記① 預言彗星到來的哈雷 ........................................70
第2節課 試著利用圖表進行數據分析吧!
STEP1 一起學習圖表和平均值吧!
數據分析的第一步:數據的圖表化 .......................................74
4月∼7月出生的人運動神經超群!? ...................................78
小心平均值的陷阱 ............................................................84
平均儲蓄金額為1327萬日圓是真的嗎? ..............................89
STEP2 自然界中最為一般的圖表:常態分布
按照身高順序排列,便會出現吊鐘形狀的圖表 ........................96
由彈珠台的彈珠產生的常態分布 ........................................100
從常態分布的偏差,識破麵包店的謊言 ...............................104
法國軍隊裡,身高157cm的年輕人很少? ..........................110
從統計數據揭開造假的相撲比賽 ........................................113
偉人傳記② 發現常態分布的棣美弗 ...................................118
第3節課 更加仔細掌握數據的特徵
STEP1 調查差異度,進行數據分析!
來調查甜甜圈的差異程度吧! ...........................................122
來計算數據的差異程度吧! ..............................................130
常態分布由平均和標準差決定 ...........................................138
用標準差來思考投資風險 .................................................144
STEP2 來計算考試的偏差值吧!
參加考試時常見的「偏差值」是什麼? .............................152
偏差值是這樣計算的! ....................................................157
極端的數據會造成偏差值超過100 .....................................164
挑戰計算偏差值的問題! .................................................168
偉人傳記③ 數學之王:高斯.............................................174
STEP3 越有錢壽命越長!? 分析兩項數據的關係!
用來表示數據關係的「相關」 ..........................................176
一起來調查關係強度吧! .................................................182
葡萄酒價格是如何決定的? ..............................................196
入學考試沒有意義? .......................................................207
須注意擷取數據的方式 ....................................................211
越愛吃巧克力的國家,諾貝爾獎得主也越多?! ...................214
要小心注意偽相關 ..........................................................218
為了選出更加令人喜歡的設計 ...........................................224
第4節課 從有限的數據中推測全體的特徵
STEP1 計算數據和真實數值之間的差距
收視率20%的誤差為±2.6% ...........................................230
丟擲10枚硬幣時出現正面的有幾枚? ................................244
內閣支持率下降,也許單純只是誤差? ...............................248
選舉的確定當選取決於誤差 ..............................................254
調查不合格品的比例 .......................................................262
STEP2 有統計學意義指的是?
確認新藥是否真的有效? .................................................268
用彈珠思考假設檢定 .......................................................278
利用假設檢定驗證成分是否和標示相同 ...............................288
偉人傳記④ t 分布的創始人 高斯特 ....................................296
第1節課 在社會中靈活運用的統計
STEP1 了解民意調查結構
統計是什麼? .....................................................14
預測1000人乃至1億人想法的「民意調查」 ........................18
完全錯誤預測下任總統的雜誌出版社 ....................................27
解讀民意調查時須注意調查方式 ..........................................32
購物網站的評價,也許跟一般民眾的意見有所分歧 ..................37
引導出真實答案的「隨機化問答」 ......................................39
STEP2 人壽保險的保費...
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