本書不僅對單變數與多變數時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹,而且在書中包含了許多單變數和多變數時問序列模型的新進展,如逆自相關函數、擴展樣本自相關函數、干預分析及干預探測、向量自回歸移動平均模型、偏滯後自相關矩陣函數、局部過程、狀態空間模型、卡爾曼濾波、非季節和季節模型的單位根檢驗等許多內容。
本書結合大量的應用實例說明時間序列分析方法的應用,極大地方便了讀者對這些方法的學習和理解
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