本書分四個部分共十一章。第一部分包括
第一章至第三章，介紹了計量經濟學的基礎及
資料處理方法，主要內容有：在經濟學、金融
學以及保險學中佔有重要地位的隨機變數數位
特徵，如數學期望、方差、相關係數和變異系
數等。此外，本部分還介紹了資料的平滑技術
和統計推斷的基本問題。第二部分包括第四章
至第六章，介紹了經典假設條件下的線性模型，
主要內容有：一元線性回歸、多元線性回歸及
虛擬變數的回歸模型。第三部分包括第七章至
第十章，介紹了不滿足經典假設條件下的線性
模型，主要內容有：產生多重共線性的原因及
後果，如何發現及處理；產生異方差的原因，
如何檢驗及校正；自相關分析和分佈滯後模型。
此外，本章還結合一些實例討論了聯立方程模
型的性質和特點。第四部分包括第十一章，介
紹了動態模型。
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