本書旨在系統介紹非光滑優化理論與方法,全書共分為九章。第1章和第2章分別介紹凸集和凸函數的概念和有關性質;第3章引入凸函數的次微分,給出凸函數的極值條件與中值定理,並介紹次微分的性質和特殊凸函數的次微分運算式:第4章介紹局部Lipschitz函數的廣義梯度,給出極大值函數廣義Jacobi的計算;第5章闡述擬可微函數及擬微分的定義和性質;第6章針對凸規劃、Lipschitz優化、擬可微優化給出最優性條件;第7章提出非光滑優化演算法,包括下降方法、凸規劃的次梯度法、凸規劃的割平面法;第8章研究非光滑方程組及非線性互補問題;第9章介紹非光滑理論在控制論中的應用。
本書可作為應用數學、運籌學與控制論及經濟管理有關專業的高年級本科生或研究生教材,也可供相關專業的科研工作者參考
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。作者:高岩
優惠價: 88 折, NT$ 206 NT$ 234
市面難尋商品,已售完
本書旨在系統介紹非光滑優化理論與方法,全書共分為九章。第1章和第2章分別介紹凸集和凸函數的概念和有關性質;第3章引入凸函數的次微分,給出凸函數的極值條件與中值定理,並介紹次微分的性質和特殊凸函數的次微分運算式:第4章介紹局部Lipschitz函數的廣義梯度,給出極大值函數廣義Jacobi的計算;第5章闡述擬可微函數及擬微分的定義和性質;第6章針對凸規劃、Lipschitz優化、擬可微優化給出最優性條件;第7章提出非光滑優化演算法,包括下降方法、凸規劃的次梯度法、凸規劃的割平面法;第8章研究非光滑方程組及非線性互補問題;第9章介紹非光滑理論在控制論中的應用。
本書可作為應用數學、運籌學與控制論及經濟管理有關專業的高年級本科生或研究生教材,也可供相關專業的科研工作者參考
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。※ 二手徵求後,有綁定line通知的讀者,
該二手書結帳減2元。(減2元可累加)
請在手機上開啟Line應用程式,點選搜尋欄位旁的掃描圖示
即可掃描此ORcode
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|