協同進化遺傳演算法是解決複雜的實際優化問題的智慧計算方法，近年來已
在許多領域得到成功的應用，是智慧優化與決策領域的熱點研究方向之一。
本書主要闡述協同進化遺傳演算法的原理及其應用，主要內容包括：協同
進化遺傳演算法入門、基於緊聯結識別的協同進化種群分割、協同進化種群的
搜索區域動態變化、協同進化遺傳演算法的種群規模動態變化、基於局域網並
行實現的協同進化種群的代表個體選擇、協同進化遺傳演算法網路實現的資
源分配，以及協同進化遺傳演算法的搜索空間分割等。本書在詳細闡述協同
進化遺傳演算法原理與核心技術的同時，還給出其在多峰多目標複雜數值函
數優化、多機器人協調路徑規劃、神經網路結構與連接權值同時優化，以及
群體決策中的具體應用，並給出詳細的演算法對比結果。為便於應用本書闡
述的演算法，書後附有部分協同進化遺傳演算法來源程式。
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