本研究的邏輯框架是圍繞三個問題展開的。首先,GDP資料究竟有沒有意義,作為貨幣政策目標是否合適?其次,如果將GDP納入貨幣政策目標,那麼GDP資料是否存在系統性失真,是否會誤導貨幣政策?最後,如果GDP資料存在失真並可能誤導貨幣政策,那麼如何對GDP資料進行修正?
對於第一個問題,GDP理論定義、GDP統計定義和GDP統計資料之間存在差異,GDP資料無法準確地衡量經濟發展和福利水準;但是,在目前各項經濟總量指標中,GDP資料仍然是演算法最成熟、樣本量最大、應用最廣泛的指標,將其作為貨幣政策目標或參考變數是目前唯一可行的選擇。這部分內容在第一章進行闡述。
對於第二個問題,通過分析未觀測經濟的成因、GDP統計體系的缺陷和經濟資料的內生性,可以發現GDP資料確實可能存在系統性失真;通過建立內含未觀測經濟的宏觀模型,可以發現失真的GDP資料確實會誤導貨幣政策,對實際經濟造成擾動。這部分內容在第一章、第五章和第六章進行闡述。
對於第三個問題,在總結多種GDP資料修正方法的基礎上,使用其中的五種方法對中國GDP資料進行了修正。這部分內容在第二章至第五章進行闡述。
在回答上述三個問題的基礎上,本研究將修正結果應用於中國貨幣政策的實證研究,試圖改進貨幣政策制定所依賴的資訊集。這部分內容在第七章和第八章進行闡述
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