內容簡介
本書在總結近年來非線性測量平差最新成果的基礎上,用黎曼空間和流形的觀點論述了
新的線性和非線性最小二乘理論。主要內容包括:分析學基礎、線性代數、張量與微分幾何的
基本概念、概率統計基礎知識,基於方向控制的非線性最小二乘法的常用基本演算法、非線性度
量理論、非線性最小二乘平差神經網路方法等。
本書側重方向控制的非線性平差理論,敘述力求深入淺出。可作為測繪工程專業、遙感科
學與技術專業高年級大學生和研究生學習“現代測量誤差理論與資料處理”的教學參考書,亦
可供有關測繪與各類工程專業的教
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新的線性和非線性最小二乘理論。主要內容包括:分析學基礎、線性代數、張量與微分幾何的
基本概念、概率統計基礎知識,基於方向控制的非線性最小二乘法的常用基本演算法、非線性度
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