SPSS資料分析教程

第1章統計學和SPSS統計分析軟件簡介
1.1統計分析的基本概念
1.1.1統計分析的步驟
1.1.2數據的類型
1.2常見統計分析軟件簡介
1.2.1 SPSS
1.2.2 SAS
1.2.3 Splus或者R
1.2.4其他數據分析軟件
1.3 SPSS統計分析軟件的發展
1.4 SPSS版本和授權
1.5 SPSS統計分析軟件的特點
1.6主要模塊及功能簡介
1.7 SPSS的安裝
1.8 SPSS的幾種基本運行方式
1.9 SPSS的界面
1.10 SPSS的圖形用戶界面
1.11 SPSS幫助系統
1.12小結
思考與練習
參考文獻
第2章數據文件的建立和管理
2.1數據管理的特點
2.2 SPSS數據編輯器簡介
2.2.1開始SPSS
2.2.2 SPSS的數據編輯器界面
2.3新建數據文件、數據字典
2.4保存文件
2.5讀入數據
2.5.1讀入Excel數據
2.5.2讀入文本數據
2.5.3讀入數據庫數據
2.6數據文件的合併
2.6.1添加個案
2.6.2添加變量
2.7數據文件的拆分
附錄：如何為數據庫文件建立ODBC數據源
2.8小結
思考與練習
參考文獻
第3章描述性統計分析
3.1頻率分析
3.2中心趨勢的描述：均值、中位數、眾數、5％截尾均值
3.2.1均值
3.2.2中位數
3.2.3眾數
3.2.4 5％截尾均值
3.3離散趨勢的描述：極差、方差、標準差、均值的標準誤、分位數和變異指標
3.3.1極差
3.3.2方差和標準差
3.3.3均值的標準誤
3.3.4變異係數
3.3.5分位數
3.4分佈的形狀——偏度和峰度
3.5 SPSS描述性統計分析
3.5.1頻率入口
3.5.2描述子菜單
3.5.3探索子菜單
3.5.4表格
3.6應用統計圖進行描述性統計分析
3.6.1定性數據的圖形描述——條形圖、餅圖、帕累托圖
3.6. 2定量數據的圖形描述——直方圖、莖葉圖和箱圖3
.7數據標準化
3.8小結
思考與練習
參考文獻
第4章概率論初步
4.1離散型隨機變量的仿真
4.1.1均勻分佈的隨機數
4.1. 2正態分佈的隨機數
4.2理論分佈
4.2.1二項分佈的分佈函數和概率
4.2.2連續分佈的隨機變量——正態分佈
4.3經驗分佈
4.4抽樣分佈
4.5置信區間
4.6小結
思考與練習
第5章均值的比較
5.1假設檢驗的思想及原理
5.2均值
5.2.1均值過程分析
5.2.2雙因素的均值過程分析
5.3單樣本T檢驗
5.3.1數據準備
5.3.2單樣本T檢驗
5.3.3置信區間和自抽樣選項
5.4獨立樣本T檢驗
5.4.1數據初探
5.4.2 T檢驗
5.4.3均值差的繪圖
5.5配對樣本T檢驗
5.6小結
思考與練習
參考文獻
第6章非參數檢驗
6.1非參數檢驗簡介
6.2單樣本非參數檢驗
6.2.1卡方檢驗
6.2.2二項式檢驗
6.2.3 KS檢驗
6.2.4 Wilcoxon符號秩檢驗
6.2.5遊程檢驗
6.3獨立樣本非參數檢驗
6.3.1獨立樣本檢驗簡介
6.3 .2獨立樣本檢驗舉例
6.4相關樣本非參數檢驗
6.4.1相關樣本檢驗簡介
6.4.2相關樣本檢驗舉例
6.5小結思考與練習
參考文獻
第7章相關分析
7.1相關分析的基本概念
7.1.1相關關係的種類
7.1.2相關分析的作用
7.2散點圖
7.2.1散點圖簡介
7.2.2散點圖——舊對話框
7.2.3用圖表構建程序繪製散點圖
7.3相關係數
7.3.1線性相關的度量——尺度數據間的相關性的度量
7.3.2 Spearman等級相關係數——定序變量之間的相關性的度量
7.3.3 Kendall的tau-b(K)
7.4偏相關分析
7.5小結
思考與練習
參考文獻
第8章回歸分析
8.1線性回歸分析的基本概念
8.2簡單線性回歸
8.2.1簡單回歸方程的求解
8.2.2回歸方程擬合程度檢驗
8.2.3用回歸方程預測
8.2.4簡單線性回歸舉例
8.3多元線性回歸
8.3.1多元線性回歸方程簡介
8.3.2多元線性回歸方程的顯著性檢驗
8.3.3應用舉例
8.3.4線性回歸自變量進入的方式
8.4線性回歸的診斷和線性回歸過程中的其他選項
8.4.1回歸分析的前提條件
8.4.2回歸分析前提條件的檢驗
8.4.3回歸診斷
8.5非線性回歸
8.6曲線估計
8.7小結
思考與練習
參考文獻
第9章方差分析
9.1方差分析的術語與前提
9.2單因素的方差分析
9.2.1描述性數據分析
9.2.2單因素方差分析
9.3多因素方差分析
9.3.1多因素方差分析簡介
9.3.2多因素方差分析舉例
9.4協方差分析
9.4.1協方差分析簡介
9.4.2協方差分析案例分析
9.5小結
思考與練習
參考文獻
第10章聚類分析
10.1聚類分析簡介
10.2個案間的距離
10.2.1定距數據( Scale Mearsurement)距離定義方式
10.2.2分類數據的頻數數據(Count)之間的距離
10.2.3二分類數據
10.3類之間的距離
10.4系統聚類算法過程
10.5系統聚類案例
10.6 K-均值聚類
10.6.1 K-均值法簡介
10.6.2 K-均值法案例
10.7兩步法聚類
10.7.1兩步法簡介
10.7.2兩步法案例分析
10.8聚類分析注意事項
10.9小結
思考與練習
參考文獻
第11章主成分分析
11.1主成分分析簡介
11.1.1主成分分析的目的與功能
11.1.2主成分分析的數學理論
11.2主成分分析的應用條件
11.2.1 Bartlett球形檢驗
11.2.2 KMO統計量
11.2 .3基於相關係數矩陣還是協方差矩陣
11.3主成分分析案例
11.3.1綜合評價案例
11.3.2主成分分析用於探索變量間結構關係
11.4小結
思考與練習
參考文獻
第12章因子分析
12.1因子分析簡介
12.2因子分析的統計理論
12.2.1因子分析的模型
12.2.2因子分析模型的求解方法
12.2.3因子分析的應用前提
12.2.4因子個數的確定
12.2.5因子的解釋
12.2.6因子旋轉
12.2 .7因子得分
12.3因子分析案例
12.3.1探索變量間的結構關係
12.3.2因子分析在市場調查中的應用
12.4因子分析結果的有效性
12.5因子分析和主成分分析的比較
12.6小結
思考與練習
參考文獻

第1章統計學和SPSS統計分析軟件簡介
1.1統計分析的基本概念
1.1.1統計分析的步驟
1.1.2數據的類型
1.2常見統計分析軟件簡介
1.2.1 SPSS
1.2.2 SAS
1.2.3 Splus或者R
1.2.4其他數據分析軟件
1.3 SPSS統計分析軟件的發展
1.4 SPSS版本和授權
1.5 SPSS統計分析軟件的特點
1.6主要模塊及功能簡介
1.7 SPSS的安裝
1.8 SPSS的幾種基本運行方式
1.9 SPSS的界面
1.10 SPSS的圖形用戶界面
1.11 SPSS幫助系統
1.12小結
思考與練習
參考文獻
第2章數據文件的建立和管理
2.1數據管理的特點
2.2 SPSS數據編輯器簡介
2.2.1開始SPSS
2.2.2 SPSS的數據...