《概率論與數理統計(理工類.高職高專版.第三版)》根據高職高專院校理工類專業概率論與數理統計課程的最新教學大綱編寫而成，並在第二版的基礎上進行了修訂和完善，注重數學概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調數學的思想和方法，緊密聯繫實際，服務專業 課程，精選了許多實際應用案例並配備了相應的應用習題，增補並調整了部分例題與習題，書中還融入了數學軟件mathematica的簡單應用實例。
本次升級改版的另一重大特色是：每本教材均配有網絡賬號，通過它可登錄作者團隊為用戶專門設立的網絡學習空間，與來自全國的良師益友進行在線交流和討論。該空間設置了課程論壇、學習問答、學習軟件、教學視頻、名師導學、教學博客、科學搜索等功能欄目，並全面支持丈字、公式與圖形的在線編輯、修改與搜索。
《概率論與數理統計(理工類.高職高專版.第三版)》內容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等知識。
《概率論與數理統計(理工類.高職高專版.第三版)》可作為高職高專院校理科、工科和技術學科等非數學類專業的概率論與數理統計教材，並可作為上述各專業領域讀者的教學參考書。
目錄
第1章隨機事件及其概率
1.1隨機事件
1.2隨機事件的概率
1.3條件概率
1.4事件的獨立性
第2章隨機變量及其分佈
2.1隨機變量
2.2離散型隨機變量及其概率分佈
2.3隨機變量的分佈函數
2.4連續型隨機變量及其概率密度
2.5隨機變量函數的分佈
2.6多維隨機變量及其分佈
2.7二維隨機變量函數的分佈
第3章隨機變量的數字特徵
3.1數學期望
3.2方差
3.3大數定理與中心極限定理
第4章數理統計的基礎知識
4.1數理統計的基本概念
4.2常用統計分佈
4.3抽樣分佈
第5章參數估計
5.1點估計
5.2置信區間
第6章假設檢驗
6.1假設檢驗的基本概念
6.2單正態總體的假設檢驗
6.3雙正態總體的假設檢驗
6.4分佈擬合檢驗
第7章方差分析與回歸分析
7.1單因素試驗的方差分析
7.2一元線性回歸
附錄大學數學實驗指導
項目四數理統計
實驗1統計數據
實驗2區間估計
實驗3假設檢驗
附表常用分佈表
附表1常用的概率分佈表
附表2泊松分佈概率值表
附表3標準正態分佈表
附表4 t分佈表
附表5 x2分佈表
附表6 f分佈表
習題答案
第1章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案
第1章隨機事件及其概率
1.1隨機事件
1.2隨機事件的概率
1.3條件概率
1.4事件的獨立性
第2章隨機變量及其分佈
2.1隨機變量
2.2離散型隨機變量及其概率分佈
2.3隨機變量的分佈函數
2.4連續型隨機變量及其概率密度
2.5隨機變量函數的分佈
2.6多維隨機變量及其分佈
2.7二維隨機變量函數的分佈
第3章隨機變量的數字特徵
3.1數學期望
3.2方差
3.3大數定理與中心極限定理
第4章數理統計的基礎知識
4.1數理統計的基本概念
4.2常用統計分佈
4.3抽樣分佈
第5章參數估計
5.1點估計
5.2...
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