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二手徵求有驚喜
第1章 緒論
1.1 演算法
1.2 誤差
1.3 設計數值型演算法的基本原則
本章小結
習題一
第2章 線性方程組的解法
2.1 消元法
2.2 矩陣三角分解
2.3 向量和矩陣的範數
2.4 線性方程組的反覆運算法解法
2.5 求解靜止固定的支架問題
本章小結
習題二
第3章 方陣特徵值
3.1 乘冪法
3.2 Jacobi方法
3.3 隊員選拔問題
本章小結
習題三
第4章 非線性方程求根
4.1 對分法
4.2 反覆運算法
4.3 Newton反覆運算法
4.4 明水渠水流問題
本章小結
習題四
第5章 多項式插值法與數據擬合
5.1 Lagrange插值法
5.2 Newton插值法
5.3 Heimite插值
5.4 分段插值
5.5 樣條插值
5.6 資料擬合
5.7 河水溫度突變問題
本章小結
習題五
第6章 數值積分與數值微分
6.1 求積公式
6.2 Newton-Cotes公式
6.3 複化求積公式
6.4 Gauss求積公式
6.5 數值微分
6.6 競賽帆船桅杆上的有效作用力問題
本章小結
習題六
第7章 常微分方程的數值解法
7.1 引言
7.2 Euler方法
7.3 Runge-Kutta方法
7.4 線性多步法
7.5 一階常微分方程組與高階常微分方程
7.6 收斂性與穩定性
7.7 追捕模型問題
本章小結
習題七
習題參考答案及提示
參
2024專利防護中