內容簡介
本書共10章．其中，第1～5章是概率論的內容，包括隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、多維隨
機變數及其分佈、隨機變數的數位特徵、大數定律與中心極限定理；第6～10章是隨機過程的內容，包括隨
機過程的基本概念、維納過程與泊松過程、瑪律可夫鏈、平穩過程、平穩過程的譜分析．本書強調對數學思
想方法的理解，強調根據認知規律構建以客觀背景為依託、以實際應用為歸依、以歷史線索和邏輯關係為
紐帶的有機而立體的知識體系以及綜合能力的培養，融人了大量的背景史料．
本書是為普通高等院校理工科非數學
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