內容簡介
統計學習是電腦及其應用領域的一門重要的學科。本書全面系統地介紹了統計學習的主
要方法，特別是監督學習方法，包括感知機、K近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸
與最大熵模型、支援向量機、提升方法、EM演算法、隱瑪律可夫模型和條件隨機場等。除第1章
概論和最後一章總結外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手，由淺入深，闡明思
路，給出必要的數學推導，便於讀者掌握統計學習方法的實質，學會運用。為滿足讀者進一步
學習的需要，書中還介紹了一些相關研究，給出了少量習題，列出了主要參考文獻。
作者簡介：
李航 日本京都大學電氣工程系畢業，日本東京大學電腦
科學博士。曾任職於日本NEC公司中央研究所，現任微軟亞
洲研究院高級研究員及主任研究員。北京大學、南開大學、
西安交通大學客座教授。研究方向包括資訊檢索.自然語言
處理、統計機器學習及資料採擷。
購物須知
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。
收藏
二手徵求有驚喜
2024專利防護中