近年來，大資料成為學術界和工業界的熱點，其 本質就是海量資料分析。海量資料的來源包括互聯網 、感測器、生產生活、科學觀測、科學實驗等。海量 資料分析不僅可以説明人們取得新的科學發現，也可 以推動技術的適應性、個性化和健壯性方面的進步。
海量資料分析是一個跨學科的研究領域，理解本書的 內容需要具備電腦科學、統計學和優化理論的基礎 知識。美國國家學術院國家研究委員會編著的《海量 資料分析前沿》從計算和推理的角度分析了與海量數 據分析相關的前沿問題，重點介紹海量資料採擷分析 以及流資料採擷的進展，討論了並行和分散式系統架 構方面的*發展，具體內容包括資料建模、任務建 模、計算複雜性問題分析、資料採樣以及人工參與的 資料分析方法等。
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辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。 近年來，大資料成為學術界和工業界的熱點，其 本質就是海量資料分析。海量資料的來源包括互聯網 、感測器、生產生活、科學觀測、科學實驗等。海量 資料分析不僅可以説明人們取得新的科學發現，也可 以推動技術的適應性、個性化和健壯性方面的進步。
海量資料分析是一個跨學科的研究領域，理解本書的 內容需要具備電腦科學、統計學和優化理論的基礎 知識。美國國家學術院國家研究委員會編著的《海量 資料分析前沿》從計算和推理的角度分析了與海量數 據分析相關的前沿問題，重點介紹海量資料採擷分析 以及流資料採擷的進展，討論了並行和分散式系統架 構方面的*發展，具體內容包括資料建模、任務建 模、計算複雜性問題分析、資料採樣以及人工參與的 資料分析方法等。
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