《大資料測評》一書介紹了大資料的概念和特徵，各國大資料發展的戰略、發展趨勢及其標準化情況，以及對於軟體測試帶來的挑戰。
在此基礎上，《大資料測評》在面向大資料處理框架、大資料基礎演算法、應用系統、系統安全和隱私洩露的測評技術等方面展開了分析和討論。以Hadoop為主線開展大資料測試的探討。在底層支撐框架層聚焦於單元測試和框架基準測試；在基本演算法中涵蓋了聚類、分類及其個性化推薦；在應用層，介紹了其性能測試中若干問題，重點闡述資料集的設計與分析。
最後，《大資料測評》討論了大資料的安全和隱私問題，突出介紹由於大資料所引發的新安全問題及其對策。
本書的讀者物件是從事大資料或者軟體測評的學者、軟體工程研究人員、高校研究生、大資料產業人員。
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。作者：蔡立志
收藏
二手徵求有驚喜
定價：NT$ 260
限量商品已售完
《大資料測評》一書介紹了大資料的概念和特徵，各國大資料發展的戰略、發展趨勢及其標準化情況，以及對於軟體測試帶來的挑戰。
在此基礎上，《大資料測評》在面向大資料處理框架、大資料基礎演算法、應用系統、系統安全和隱私洩露的測評技術等方面展開了分析和討論。以Hadoop為主線開展大資料測試的探討。在底層支撐框架層聚焦於單元測試和框架基準測試；在基本演算法中涵蓋了聚類、分類及其個性化推薦；在應用層，介紹了其性能測試中若干問題，重點闡述資料集的設計與分析。
最後，《大資料測評》討論了大資料的安全和隱私問題，突出介紹由於大資料所引發的新安全問題及其對策。
本書的讀者物件是從事大資料或者軟體測評的學者、軟體工程研究人員、高校研究生、大資料產業人員。
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。
※ 二手徵求後，有綁定line通知的讀者，
該二手書結帳減5元。(減5元可累加)
請在手機上開啟Line應用程式，點選搜尋欄位旁的掃描圖示
即可掃描此ORcode
2024專利防護中
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
