● 深刻理解nosql資料庫● 理解如何開始使用mongodb● 系統講解mongodb的架構、開發和管理● 眾多的“如何實踐”讓你可以*為有效地使用該技術來解決你面臨的問題內容提要mongodb實戰《mongodb實戰 架構、開發與管理》首先簡要闡述nosql資料庫的基礎知識,然後介紹了mongodb——業界的基於文檔的nosql資料庫,讓讀者逐步瞭解mongodb方方面面的內容。本書涵蓋了資料模型、底層架構、使用mongo shell編碼、管理mongodb平臺以及其他主題。本書還提供了使用mongodb平臺進行架構、開發與部署應用程式的清晰指導與實踐示例。資料庫開發人員、架構師和管理員將在本書中找到涵蓋mongodb平臺所有知識點的有用資訊,以及如何將它用於實踐。*近幾年,由於各種各樣nosql資料庫的湧現,就傳統rdbms而言的“一刀切”的想法受到了挑戰。如今市場上有超過120種nosql資料庫可用,並且目前處於地位的就是mongodb。隨著如此眾多的公司選擇mongodb作為其nosql資料庫選項,如何結合專業建議以便*化利用該軟體的實踐需求也就越來越大了。目錄第1章 大資料 11.1 入門指南 11.2 大資料 31.3 大資料來源 41.4 大資料的三個v 51.4.1數量 61.4.2多樣性 61.4.3速率 71.5 大資料的使用 71.5.1可見性 81.5.2發現和分析資訊 81.5.3市場細分和產品定制 81.5.4協助決策 81.5.5創新 81.6 大資料的挑戰 91.6.1政策與程式 91.6.2訪問資料 91.6.3技術與技能 91.7 傳統系統與大資料 101.7.1大資料的結構 101.7.2資料存儲 101.7.3資料處理 101.8 大資料技術 101.9 本章小結 11第2章 nosql 132.1sql 132.2nosql 132.2.1定義 142.2.2nosql簡史 142.3acid對比base 152.3.1cap定理 152.3.2base 162.4nosql的優缺點 172.4.1nosql的優點 172.4.2nosql的缺點 182.5sql與nosql資料庫的對比 182.6nosql資料庫的種類 212.7 本章小結 22第3章 mongodb介紹 233.1 歷史 233.2mongodb設計原則 243.2.1高速、可擴展性與敏捷性 243.2.2非關聯式方法 243.2.3基於json的文檔存儲 253.2.4性能與功能對比 253.2.5隨處都能運行資料庫 253.3 與sql的對比 263.4 本章小結 26第4章 mongodb資料模型 274.1 資料模型 274.1.1json和bson 284.1.2識別字(_id) 294.1.3固定集合 304.2 多態模式 304.2.1物件導向程式設計 304.2.2模式演化 314.3 本章小結 32第5章 mongodb-安裝與配置 335.1 選擇你的版本作者介紹shakuntala gupta edward從10年前就開始使用資料庫技術。她的經驗涵蓋了sql server、oracle資料庫、analytics平臺以及大資料技術,例如mongodb、cassandra和sap hana。shakuntala是一位才華橫溢的架構師,擅長于利用各種資料庫技術為各種業務領域構建產品和解決方案。shakuntala一直在參與利用大資料技術mongodb和cassandra來開發產品和解決方案的工作。shakuntala擁有電腦應用的碩士學位。nin sabharwal是一位創新者、思想、作者、顧問。他專注於報表與分析領域,包括sql server、oracle、mysql在內的rdbms技術以及包括hadoop、mongodb和sap hana在內的大資料技術。nin一直在使用大資料技術為it服務管理、產品開發、雲計算、雲生命週期管理以及社交網路產品開發領域構建產品和服務。nin已經構建出有良好商機的屢獲殊榮的產品和解決方案,並且在各個領域都取得了大量,比如it服務、評估引擎、排名演算法、容量規劃引擎以及知識管理。nin還著有以下書籍:cloud computing first steps(createspace出版,isbn#: 978-1478130086)、apache cloudstack cloud computing(packt publishing出版,isbn#: 978-1782160106)、cloud capacity management(apress出版,isbn #: 978-1430249238)。nin擁有資訊技術方面的碩士學位,並且是經認證的專案管理專家(certified project management professional)。
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● 深刻理解nosql資料庫● 理解如何開始使用mongodb● 系統講解mongodb的架構、開發和管理● 眾多的“如何實踐”讓你可以*為有效地使用該技術來解決你面臨的問題內容提要mongodb實戰《mongodb實戰 架構、開發與管理》首先簡要闡述nosql資料庫的基礎知識,然後介紹了mongodb——業界的基於文檔的nosql資料庫,讓讀者逐步瞭解mongodb方方面面的內容。本書涵蓋了資料模型、底層架構、使用mongo shell編碼、管理mongodb平臺以及其他主題。本書還提供了使用mongodb平臺進行架構、開發與部署應用程式的清晰指導與實踐示例。資料庫開發人員、架構師和管理員將在本書中找到涵蓋mongodb平臺所有知識點的有用資訊,以及如何將它用於實踐。*近幾年,由於各種各樣nosql資料庫的湧現,就傳統rdbms而言的“一刀切”的想法受到了挑戰。如今市場上有超過120種nosql資料庫可用,並且目前處於地位的就是mongodb。隨著如此眾多的公司選擇mongodb作為其nosql資料庫選項,如何結合專業建議以便*化利用該軟體的實踐需求也就越來越大了。目錄第1章 大資料 11.1 入門指南 11.2 大資料 31.3 大資料來源 41.4 大資料的三個v 51.4.1數量 61.4.2多樣性 61.4.3速率 71.5 大資料的使用 71.5.1可見性 81.5.2發現和分析資訊 81.5.3市場細分和產品定制 81.5.4協助決策 81.5.5創新 81.6 大資料的挑戰 91.6.1政策與程式 91.6.2訪問資料 91.6.3技術與技能 91.7 傳統系統與大資料 101.7.1大資料的結構 101.7.2資料存儲 101.7.3資料處理 101.8 大資料技術 101.9 本章小結 11第2章 nosql 132.1sql 132.2nosql 132.2.1定義 142.2.2nosql簡史 142.3acid對比base 152.3.1cap定理 152.3.2base 162.4nosql的優缺點 172.4.1nosql的優點 172.4.2nosql的缺點 182.5sql與nosql資料庫的對比 182.6nosql資料庫的種類 212.7 本章小結 22第3章 mongodb介紹 233.1 歷史 233.2mongodb設計原則 243.2.1高速、可擴展性與敏捷性 243.2.2非關聯式方法 243.2.3基於json的文檔存儲 253.2.4性能與功能對比 253.2.5隨處都能運行資料庫 253.3 與sql的對比 263.4 本章小結 26第4章 mongodb資料模型 274.1 資料模型 274.1.1json和bson 284.1.2識別字(_id) 294.1.3固定集合 304.2 多態模式 304.2.1物件導向程式設計 304.2.2模式演化 314.3 本章小結 32第5章 mongodb-安裝與配置 335.1 選擇你的版本作者介紹shakuntala gupta edward從10年前就開始使用資料庫技術。她的經驗涵蓋了sql server、oracle資料庫、analytics平臺以及大資料技術,例如mongodb、cassandra和sap hana。shakuntala是一位才華橫溢的架構師,擅長于利用各種資料庫技術為各種業務領域構建產品和解決方案。shakuntala一直在參與利用大資料技術mongodb和cassandra來開發產品和解決方案的工作。shakuntala擁有電腦應用的碩士學位。nin sabharwal是一位創新者、思想、作者、顧問。他專注於報表與分析領域,包括sql server、oracle、mysql在內的rdbms技術以及包括hadoop、mongodb和sap hana在內的大資料技術。nin一直在使用大資料技術為it服務管理、產品開發、雲計算、雲生命週期管理以及社交網路產品開發領域構建產品和服務。nin已經構建出有良好商機的屢獲殊榮的產品和解決方案,並且在各個領域都取得了大量,比如it服務、評估引擎、排名演算法、容量規劃引擎以及知識管理。nin還著有以下書籍:cloud computing first steps(createspace出版,isbn#: 978-1478130086)、apache cloudstack cloud computing(packt publishing出版,isbn#: 978-1782160106)、cloud capacity management(apress出版,isbn #: 978-1430249238)。nin擁有資訊技術方面的碩士學位,並且是經認證的專案管理專家(certified project management professional)。
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