定價:NT$ 620
優惠價: 7 折, NT$ 434
學習熱門的機器學習演算法
本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內,實作各種機器學習概念。首先,我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上,完成Spark的安裝工作;接著,說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式;然後以幾套資料集為範例,深入探索分群、分類與迴歸;最後,利用Spark ML來處理文字資料。
打造可以應用於工作中的機器學習程式
弄懂概念之後,便可運用來實作演算法,可能是從頭開始,或是將既有的系統轉移到這個新平台,像是從Mahout或Scikit轉移到Spark ML。當你讀完本書之時,應該能夠善加運用Spark,打造可以應用於工作中的機器學習程式。
本書將帶您:
.實際動手嘗試最新版的Spark ML
.以Scala與Python語言撰寫Spark程式
.在本機以及Amazon ECS雲端平台上,安裝並設置Spark開發環境
.取用公開的機器學習資料集,使用Spark進行資料的載入、處理、清理與轉換等動作
.處理巨量的文字資料,包括特徵萃取,並使用文字資料作為輸入餵給機器學習模型
.撰寫Spark函式,評估機器學習模型的表現能力
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退換貨說明:電子書、電子雜誌商品,恕不提供10天猶豫期退貨,若您對電子書閱讀有疑慮,建議您可於購買前先行試讀。並於訂購本商品前請務必詳閱電子書商品退換貨原則。
作者:Rajdeep Dua、Manpreet Singh Ghotra、Nick
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學習熱門的機器學習演算法
本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內,實作各種機器學習概念。首先,我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上,完成Spark的安裝工作;接著,說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式;然後以幾套資料集為範例,深入探索分群、分類與迴歸;最後,利用Spark ML來處理文字資料。
打造可以應用於工作中的機器學習程式
弄懂概念之後,便可運用來實作演算法,可能是從頭開始,或是將既有的系統轉移到這個新平台,像是從Mahout或Scikit轉移到Spark ML。當你讀完本書之時,應該能夠善加運用Spark,打造可以應用於工作中的機器學習程式。
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