從AI到智慧醫療

第一章 AI與醫療碰撞的火花

在生存競爭中，活下來的並不是最強壯的，也不是最有智慧的，而是最有適應與改變能力的。
英國生物學家 達爾文（1809-1882）

It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, but the one most responsive to change. ‍
Charles Darwin

1. AI起手式
一九五○年代，人稱「人工智慧之父」麥卡錫教授與一群年輕電腦科學家發起並組織了為期一個月的「達特茅斯會議」，腦力激盪出未來電腦科技並創立「人工智慧」一詞，從此便開始了AI的新紀元。

套句過去熟悉的廣告詞 「AI――它智慧，你聰明。」

「未來初夏的一個早晨，大衛被輕音樂溫柔喚醒，還沒離開床，數位秘書就以語音簡述今日的行程安排。進廁所盥洗時，智慧馬桶已完成尿液檢驗，並進行健康分析且立即記錄。照鏡子整理儀容時，鏡子也將大衛早晨的情緒連同昨晚睡眠狀態，傳送至家庭醫師的電腦上了，順便瀏覽鏡子上自動顯示的今日工作行程，可以一邊刷牙，一邊透過手勢操作將日程修正一番。接著今日行程中的會議議程及稍晚拜訪客戶的簡報資料在早餐時也投影在牆上了，並配合大衛的心情播放著輕音樂。跟孩子們聊天的同時，大衛讓電腦連上遠在亞洲的製造商夥伴，同步和歐洲的行銷代表進行簡單的工作進度討論，並指示電腦修正一些簡報的相關數據，出門前行車路線圖與推薦交通方式也已準備好了……。」

這樣的概念是不是和Apple公司發展的Siri或Google公司的Home和亞馬遜公司的虛擬助手軟體Alexa等產品[ Siri是蘋果公司為智慧型手機iPhone使用者所提供的語音對話；Google Home係谷歌公司所發展透過Google助理語音操作，可實現智慧照明、保全、空調系統等設備的聰明管理；Alexa是亞馬遜公司發展出來的Amazon Echo智慧音箱的名字，可以透過語音對話直接操作家裡的電器、電燈，報告氣象、行程、讀新聞等。]非常相似呢？它們讓使用者可以輕鬆駕馭電腦，使用的所有資料不在手上也不在桌上，而是存放在雲端。
事實上，上述情境的預測發生在第二次世界大戰剛結束的一九五○年代，做出預測的不是別人，正是由有「人工智慧之父」之稱的達特茅斯學院數學系年輕的麥卡錫助理教授（John McCarthy）發起，並與一群年輕電腦科學家參加的腦力激盪討論會，史稱「達特茅斯會議(Dartmouth Workshop)」；這些先驅者在當時即預測未來電腦科技將徹底改變人類的生活，並且所有的資料可能放在眼睛看不到的遠端，隨時取用。

人工智慧的緣起
早期關於人工智慧的老掉牙科幻故事很多，正式的緣起可溯自二十世紀初，西班牙發明家建造了一部可以自動與人下西洋棋的機器，而較有系統的研究則開始於電子計算機發明之後；例如在第二次世界大戰期間，英軍秘密以約半間房子大小的計算器[圖靈試圖破解當時無人能破的德軍密碼機器「Enigma」，他廢寢忘食終於建成解密機（圖靈機），命名為「克里斯多夫」（紀念昔日密友），也因破譯密碼，使得第二次世界大戰縮短超過兩年，拯救超過上千萬人生命，並成為日後電腦的原型。]意外破解德軍密碼機器的故事，電影《模仿遊戲》的劇情便從此而來，令人屏息的電影情節中，我們可以感受到英國數學家圖靈（Alan Turing）[圖靈生於一九一二年，是英國數學家、計算機科學家、邏輯學家、密碼分析學家和理論生物學家，他被譽為「計算機理論之父」。曾寫過一篇名為《計算機器和智慧》的論文，提出「機器會思考嗎？」（Can Machines Think?），作為一種用於判定機器是否具有智慧的測試方法，即成為後人所稱的「圖靈測試」。]傳奇的一生以及對現代科學卓越的貢獻。
最早有關人工智慧的科學文獻，是圖靈在一九四八年發表的作品，至於在電腦科學界的「人工智慧」這個名詞，則是在一九五六年的達特茅斯會議上才正式拍板定案，從此開始了透過電腦來模仿人類智慧的新紀元。
一九五六年仲夏，年輕的數學系助理教授麥卡錫，帶領一群年輕科學家，在美國新罕布夏州的達特茅斯學院，進行超過一個月的腦力激盪，他們有一個共同的夢想：相信「終究有一天，計算機或是電腦可以完全模仿人類的思維。」而這樣大膽假設的基礎，在於他們認為人類思考的機制，應該可以運用計算機精確的描述，或是將數學模式化來完成模擬。
如此大膽的假設，在六十幾年前由一群電腦科學家提出，帶來的震撼絕對不亞於現今任何在好萊塢科幻電影中，令人嘆為觀止的情節。可想而知，這樣的假設在當時並沒有足夠的說服力，但這一場會議卻千真萬確地奠定了「人工智慧」這個嶄新主題的研究基礎，時至今日，該會議仍在電腦科學史上佔有一席之地。
不幸地，腦力激盪會議召開後的數年之內，仍看不出任何關於人工智慧研究成果的明顯進展，麥卡錫教授也深刻了解到：想完成這個遠大的夢想，必然還有一段漫長的路要走。當時在美國的卡內基美隆大學與麻省理工學院，以及在產業裡赫赫有名的IBM公司，雖然率先成立了人工智慧研究中心，並著手進行數項先進研究計劃，研究成果卻相當有限，只有在邏輯學上的自動推論，以及應用於小學程度的基本加減法方面之緩慢進展。
當然歸根究底，人類的智慧最不同於萬物之處，就是人與人之間的互動。大多數人類互動的資訊傳遞是透過「表情」與「聲音」傳達，所以影像（視覺）的理解與語言（語意）的理解，一直是無法擁有這些理解能力的「電腦」最難解決的議題。由於人工智慧發展的歷史尚淺，還有許多方向和研究領域可以擴展，仍潛藏著許許多多的可能性。有人說：「在A I的世界裡，沒有做不到的事，只有想像不到的事。」只要發揮想像力和創造力，相信大部分的夢想必能逐一實現，將 AI 的技術應用於實際生活中，大幅地改善人類的生活。

「人工智慧之父」――約翰．麥卡錫教授
數年前電腦界痛失這位先驅者，麥卡錫教授病逝於美國加州帕洛阿托家中，享年八十四歲，筆者在媒體撰文紀念他的辭世。巧的是，離他家不遠之處正是Apple公司與Google公司的總部，也是設計Siri與Google Home的大本營。
麥卡錫教授可以說是人工智慧領域教父級的創始人物，一生獲獎無數，為人和善，人稱「約翰大叔」。早年創立「人工智慧」一詞時，主張電腦可以透過學習增加其智慧，甚至可能達到類似於人類思考的能力。當年他提出的人工智慧與分時技術觀念，奠定下了今日電腦雲端技術之基礎。他早年曾經在麻省理工學院和史丹佛大學分別創立人工智慧實驗室，培育無數電腦科學家，也使得人工智慧研究於一九八○年代達到高峰。後來AI領域發展碰到瓶頸，轉而朝向更人性化與生活化之運用，我們也很幸運此時共同見證這項歷史性時刻的成功到來。
他當年發明的LISP語言[ LISP起源於西元一九五八年，是電腦歷史上第二悠久而仍被使用的高階程式語言，事實上只有FORTRAN程式語言比它更早一年被發明。]，曾經被電腦界廣為採用，甚至於有為此語言而設計的專用電腦Symbolics 3640，目前仍有一些知識庫系統使用中，也是現今大學資訊工程系學生學習程式語言課程時的夢魘。當年在美國家喻戶曉之經典益智節目「危險邊緣」（Jeopardy！）中，電腦對決人腦的搶答過程，IBM電腦「華生」（Watson）首次勝過人類專家，該電腦之程式設計採用大量改良式LISP規則知識庫，這也充分顯示出人工智慧的進化，也許有朝一日聰明的電腦，可以真正實現像人腦一樣的願景。
筆者有幸曾於二十五年前在一場AI國際會議上，一睹麥卡錫教授年屆退休時的風采，聽他發表專題演講，印象十分深刻。會後他還不吝勉勵當時還是年輕博士候選人的我說：「人終其一生，只要做好一件有意義的事就足夠了。」大師風範令人欽佩不已。麥卡錫教授在晚年依然孜孜不倦的撰文探討電腦是否該擁有智慧與感情，以及電腦在參與社群網路上所該扮演的角色。

醫療科技在未來充滿無限商機
歷史的輪迴令人嘖嘖稱奇，一九八○年代美蘇數十年的冷戰戲劇性地結束時，美國國會中的民主黨與共和黨議員們經過數百次的公聽會，爭吵不休仍無法決定要將數以千億軍事預算中，原來用於對付蘇聯核武的「星戰計劃」（SDI）經費分給誰。最後決議將多餘的巨額國防經費，投入醫療與健康照護科技，因而使美國今日成為全世界最大的醫療產業國家。想不到將近四十年後的今天，科技大廠也不約而同地將巨量的研發經費投入醫療科技，期待在後基因體個人化醫療時代，佔有一席之地，進而主導醫療科技產業。
目前美國政府每一年的總預算支出，大約有百分之二十與醫療健康照護有關，金額大約接近一兆美元，這個金額足以撐起全世界的醫療產業。也就是像美國這樣的先進國家每年的財政支出，大約有五分之一會直接或間接流向醫療健康照護體系。
就連目前仍在沸沸揚揚中的新冠病毒（COVID-19）經濟振興方案金額都高達兩兆美元，相當於台幣六十兆的規模，用於支出公共衛生和醫藥補給，創下金融海嘯以來的最大規模之紓困紀錄，光是這筆錢，就足夠台灣政府用三十年。
這也是一個福利國家的典範，當政府有錢時優先照顧國民的健康，如同人民有錢時會優先照顧自己的健康。轉換成商業概念的說法，醫療科技是一個市值上看兆（美）元的產業，充滿了無限的商機。

也難怪曾經有人戲稱：人類一生注定被三個「蘋果」牽著鼻子走。第一個是夏娃的蘋果，讓人有了道德觀；第二個是牛頓的蘋果，讓人類有了科學；第三個則是你我耳熟能詳的蘋果公司，讓人工智慧進入你我生活的推手。

第一章 AI與醫療碰撞的火花

在生存競爭中，活下來的並不是最強壯的，也不是最有智慧的，而是最有適應與改變能力的。
英國生物學家 達爾文（1809-1882）

It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, but the one most responsive to change. ‍
Charles Darwin

1. AI起手式
一九五○年代，人稱「人工智慧之父」麥卡錫教授與一群年輕電腦科學家發起並組織了為期一個月的「達特茅斯會議」，腦力激盪出未來電腦科技並創立「人工智慧」一詞，從此便開始了AI的新紀元。

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〈專文推薦〉
坐擁金礦卻不自知？
張善政 前行政院院長、善科基金會董事長
看到蔣榮先教授的新書名《從AI到智慧醫療》，不禁令人眼睛一亮，精神一振！因為這本書，是寫給您我許多不是醫療專業的「一般人」看的。這是一本可能改變您我照顧自己一生健康思維的書。
一項新技術要對民眾生活產生貢獻，除了技術外，就是法規與政策的配套。如果一般人不知道智慧醫療對維持自己的健康有所助益，那麼他們為何要支持用納稅人的錢來推動智慧醫療？智慧醫療不能普及，就沒有辦法達到規模經濟，費用居高不下，最後只會淪為少數菁英份子的貴族治療。
我在過去數年一直強調台灣智慧產業的未來在三個重點領域：醫療、製造與農業。而醫療結合人工智慧絕對是對全國每一個民眾最有切身影響的項目。從各種醫療影像的判讀開始，已經證明結合人工智慧的判讀精準度可以比人眼大幅提高，因為不是百分之百的精準度，所以還需要有經驗的人為介入。但是，可以節省大量醫療人力已是不爭的事實。再來，透過精準醫療，我們可以更好地掌握不同遺傳、不同體質的病人，對他們對症下藥，或使用更有效的療法，甚至預知未來罹患某種疾病的機率，而能預為因應。
在智慧醫療背後支撐的，是醫療大數據；更基礎的，則是醫療系統數位化和醫療資料庫。這些項目其實我們在國際上都屬於領先國家，如全民健保資料庫就是很好的例子。這樣，似乎我們在智慧醫療也可以輕而易舉地取得領先地位？但是，事實並非如此。我們在取得人體樣本上因為隱私與倫理的顧慮而相對困難，我們健保基於控制開銷不易納入新的給付項目，我們許多人覺得醫療是良心事業而非做生意，不接受規模經濟的商業模式套用到醫療上面。所以，我們的人體生物資料庫計劃數年來想要取得三十萬個樣本，卻舉步維艱；但是國外某一個商業基因公司過去數年已經建立了涵蓋全球各國人種超過六百萬人的基因資料庫。這樣看來，在取得可以運用的樣本上，我們已經落後。我國醫院裡其實多年來已經累積了無數的病人樣本檢體，但是缺乏一套流通運用的規範。這是我們形如坐在金礦上面卻不自知的眾多案例之一。所以，這就是蔣教授這本智慧醫療的科普書為何如此重要。我們需要全民都去瞭解如何運用智慧醫療讓自己未來更健康，並且支持發展智慧醫療的制度法規，讓我們國家在有卓越的醫療技術之外，也可以有等同進步的配套，進而躋身國際智慧醫療的大國。
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實現Anywhere, Anytime, Anyone的精準醫療
林百里 廣達集團董事長
隨著醫療科技的進步，人類的生命不斷地延長，在全球快速邁入老年化社會的今天，醫療資源逐漸匱乏。而過度的城市化和全球化，使得傳染病的散佈缺乏有效的防火牆；一旦有區域上的疫情，很容易演變成全球大流行。因此如何有效地運用人工智慧、演算法、大數據、雲端運算、穿戴式物聯網，以及次世代5G通訊技術來協助醫院智慧化，實現精準醫療，落實Anywhere, Anytime, Anyone的遠距精準健康照顧，將是刻不容緩的議題。



在COVID-19肆虐全球的今天，台灣的防疫能力，展現了我們世界第一流的醫療照護和資訊科技的強度與深度。廣達電腦自二○○五年起和麻省理工電腦科學暨人工智慧實驗室的策略合作，便致力於大數據及機器學習在「以人為本」（Human Centric）的應用與服務；而在二○一九年新的五年合作計劃：運算健康研究（Computational Health），更聚焦在以人工智慧研究為核心的預防醫學（Preventive Medicine）和預測醫學（Predictive Medicine）。
台灣擁有著世界一流的醫療體系、世界一流的通訊科技，加上世界獨一無二的健保制度和醫療大數據，一定會對未來世界的智慧醫療有重大的貢獻。
現今全球醫療界正面對COVID-19病毒的嚴峻挑戰，欣見成大醫院資訊長蔣榮先教授的大作──《從AI到智慧醫療》，內容精彩詳實，相信無論對於醫界、資訊科技業甚至於一般民眾更有它獨特的價值和時代意義。
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人工智慧不是怪獸，而是最佳助手
陳良基 科技部部長
六十年前，一群科學家們遐想「電腦可以完全模仿人類的思維」，至今也許還沒辦法實現。但在腦力激盪的會議中，「人工智慧」這個名詞正式面世了。沉浮幾個世代後，人工智慧已經成長到物理學家史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）眼中「人類要嘛最好，要嘛最壞的發明」，「矽谷鋼鐵人」伊隆．馬斯克（Elon Musk）也說：「人工智慧是人類文明最大的威脅！」
本書作者蔣榮先現為資工系教授，又擔任醫院資訊長，以第一手參與人工智慧研究，以及親身協助人工智慧在醫療體系的臨床應用經驗，告訴我們，人工智慧並沒有成為怪獸，反而是化身為醫師、檢驗師、護理師等最貼身的助手，甚至於就依附在病患身上，引導我們走入智慧醫療的大航海時代。
作者臚列超過三十個議題，並以實際案例，一一解說人工智慧與醫療碰擊的火花，活生生的案例，在0與1的數字位元和生與死的細胞中穿梭，是一本很值得閱讀的AI與醫療科普書。電腦，還是無法完全模仿人的思維，但透過大數據學習，電腦已經輕易可以完成醫療上的檢驗、診斷、分析等。
人工智慧並不會取代臨床醫師，但誠如哈佛醫學院泰斗史萊克教授（Warner Slack）說過的話語：「若是一位臨床醫師擔心被 AI 取代的話，那麼他（她）就該被 AI取代！」精準了解人工智慧，並善用人工智慧的能耐，應該才是正道！
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未來醫療的無限可能
李伯璋 衛生福利部中央健康保險署署長、財團法人器官捐贈移植登錄中心董事長、成大醫學院外科教授
本人上任健保署長以來，就努力利用健保大數據的資料分析，尋找未來改革的方向。在二○一八年擴大建置「健保醫療資訊雲端系統」，讓醫療體系與健保署雲端網絡採取光纖連線，任何醫學中心、區域醫院、地區醫院做過的檢驗檢查報告及影像，可以彼此分享。同時，也積極提升「健康存摺」手機快速認證，增加眷屬管理與開放健康照護體系介接，相信未來能加速台灣學界與產業界走向「精準醫療」及「人工智慧」（AI）的開發與應用，很快會在國際上占有一席之地。
蔣榮先教授是我在成大醫院的同事，擔任醫院資訊長的職務，長期對智慧醫療與智慧醫院的發展有卓越見解，本書將健康管理、電子病歷、自動診斷、基因檢測、遠距醫療、智慧醫院等時下最熱門議題，用淺顯易懂的文字來呈現，讓大家很快瞭解未來醫療可以發展到什麼境界。伯璋誠心推薦本書給醫界、產業界、藥界、醫材界的學者、專家、朋友們閱讀與參考！
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以人為本的醫療科技
沈孟儒 成大醫院院長
人工智慧的風潮，在過去半個世紀中起起落落，此刻又重新進入了一波熱潮，搭配虛擬實境與智慧穿戴式裝置，成為嶄新的科技革命，並進入智慧醫療中，帶來照護品質的提升。
反觀台灣邁向高齡社會，科技的進展造就醫療技術的日新月異，民眾對醫療的期待也日益增多，行政院已經核定在成大醫院架構下，成立「老人醫院」並以智慧醫療的方式來實現優質照護。
未來將結合高齡醫學人才培育、醫療產業及高齡照護的綜合性國家重大計畫，順利推動的話，可在五年後運作服務。可預期在全民健保、醫療3.0（資通訊）及4.0（AI人工智慧）的大架構下，醫療作業更需細膩精緻及智慧化的管理。
蔣榮先教授現任成大醫院資訊長，是人工智慧領域的專家學者，在本書中以專業知識鉅細靡遺地介紹了人工智慧與醫療科技的應用，詳細介紹了各領域上的技術應用與市場前景，以及分析未來趨勢。可想而知，若想在新一波智慧醫療的浪潮中有所收穫，發現機會、搶占先機是無庸置疑的最好策略，接著進一步擴展技術，便能引領新一波商業浪潮。
現代專家對人工智慧的發展看法有喜有憂，科技確實是一把雙面刃，工具作為何種用途，端看使用的人如何去抉擇。醫療以人為本，所有的醫療科技開發，都為了提升醫療品質，並以人類、社會、環境的共存共榮而努力。
蔣教授在本書中對智慧醫療的剖析透徹、觀點詳盡，深覺令人耳目一新，誠心推薦值得一讀。
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打造全球智慧醫療的創新基地
林啟禎 財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會董事長、成功大學特聘教授暨成大醫學中心骨科部醫師
當今的醫療隨著科學的提升，已經走向百花齊放的境界。追隨著生物醫學工程科技的發展，大數據、人工智慧、工業4.0、3D列印、分子生物、基因工程與精準醫療都是大家耳熟能詳的名詞，而智慧醫療也是其中之一。
智慧醫療如何提升醫療品質？醫療資訊化足以提供具體的印證。根據統計，全球心肌梗塞的病患，從發病到臨床，平均需要一百五十分鐘，但台灣透過醫療資訊化，可以讓病患上救護車的同時，將心跳等相關資訊遠距傳給急救中心的醫師，並將病患送到離病發地點最近，並且可以處理心肌梗塞病患的醫院。因此，台灣的醫療體系可以平均在五十一分鐘之內，就能提供緊急治療的救護。
而遠距健康照護更是智慧醫療的重點之一。針對台灣人口年齡層逐漸老化，台灣醫療照護需求轉為治療與照護並重，而行政院也把醫療照護產業列為六大新興產業之一。其中的遠距健康照護，因可結合醫療照護、資訊通訊技術、電子醫療器材等領域，讓民眾可以在社區與居家環境中直接獲得適當的治療與預防保健服務，更為台灣發展智慧醫療的重點項目。
為了擔任台灣智慧醫療的推手，財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會（醫策會）所主辦的國家醫療品質獎（HQIC）就有一組競賽是屬於智慧醫療類，並訂定其核心價值如下：為鼓勵醫療機構運用資訊科技降低錯誤、提高效率，進而提升醫療品質與病人安全，另亦希望能夠結合產業化，選拔及輸出優良的智慧醫療措施、值得推廣的創新產品、服務或整體解決方案，持續為醫療健康產業注入新動能，因此本競賽徵求各機構實際運用科技資訊於醫療實務的成功專案，希望藉此促進各機構互相標竿學習。如今，台灣已有多所醫院通過包括門診、住診（含ICU）、急診照護、手術照護、其他照護相關作業、行政管理服務流程（含醫材管理）等六大服務流程的全機構智慧醫院，而醫策會配合此任務所建立的台灣智慧醫療創新整合平台（Hospital Smart Taiwan, HST），則提供了醫界與電資通科技學術與產業界良好的合作管道，遂成為政府、醫界、學界與產業界所津津樂道並十分倚重的溝通平台。
然而，智慧醫療並非純粹只是依賴科技的提升，而是需要配合整體醫療生態的演變，而與人性需求密切結合。這是拜讀這本成大資訊系蔣榮先特聘教授兼成大醫院資訊長的大作《從AI到智慧醫療》後，特別得到的強烈感受。
本人早從一九八九年起開始與成大資訊系合作研究醫學影像，幾乎這三十年來都與智慧醫療研究密切相關，因而熟識的成大資訊系教授超過十位以上，但認識榮先教授則是要在二○一二年之後，當年我時任成大學務長，得知同為學校主管的成大電算中心蔣榮先主任發表了一篇《細胞》（Cell）期刊的論文，知道那是與美國及加拿大團隊歷經近三年的合作與努力，以最新的生物資訊計算，完成系統性地解讀「核孔蛋白Nup170p之全基因組結合圖譜」，解開了人類老化的機制，完成醫學界最新最重要的創舉。佩服之餘，加上正好有公務請教，特別前去拜訪。深談之下覺得相見恨晚，因為發現榮先兄不但學識淵博，並且眼光高遠、誠懇熱情，並且充滿人文素養。後來本人離開校部行政職回歸醫院再任職醫策會，榮先兄也來醫院擔任資訊長，因緣巧合有更深入接觸的機會。榮先兄一直對智慧醫療的研究著墨甚深，最近還得到「傑出資訊人才獎」的至高榮譽而獲得總統接見，真的是實至名歸。
榮先兄先以二○一六年拙作《醫無反顧》題字為引，邀請我為他這本嘔心瀝血有關智慧醫療與智慧醫院的大作作序，真是萬分榮幸。這本書共分為九個章節，由AI與醫療的碰撞火花出發，旁徵博引輔以個人經驗，道出健康資訊管理、電子資訊系統、自動診斷、負面情緒偵測、精準醫療、智慧預警、電腦輔助偵測診斷與智慧醫院的解決方案等議題，非常具有參考價值與思省啟發，並對人性價值能有深刻體會。
拜讀之後深深感受，既然智慧醫療已是個時代的重要發展趨勢，台灣應該在此一議題多加著墨，尤其可以發揮醫療服務及資通訊產業的兩大優勢，以人為核心價值，在建構預防、診斷、治療與照護平台等領域，透過軟硬體的整合發展，結合感測和IT技術將醫療器械相互連接，若能再加入當前炙手可熱的物聯網（IoT）、雲端技術與巨量資料（Big Data），來打造完整的醫材生態鏈，必可讓台灣成為全球智慧醫療的創新基地，而台灣也將因為智慧醫療的進步，在醫療品質與病人安全上持續向上提升。
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高科技智慧醫療──台灣未來產業新希望
何飛鵬 城邦媒體集團首席執行長
因緣際會遇到蔣榮先教授，他的頭銜是成大資訊系教授，兼成大醫院資訊長。這兩個頭銜的結合引起了我極大的想像，因為我一向認為台灣現在當紅的產業是資訊產業，台灣的科技產品賣遍全世界，可是我直覺地認為台灣未來的明星產業是高科技醫療產業。原因無他，高科技產業已經走到盡頭，未來能發展的空間有限，而台灣的醫療產業，獨步全世界，有最先進的醫療水平，如果能搭上高科技產業的翅膀，當可以一飛沖天。
基於這個想像，當我遇到蔣榮先教授時，我就抱著極大的期待，我派出了最好的編輯團隊，配合蔣教授，期待他能激盪出高科技與醫療體系的火花，為台灣未來的產業發展指引明燈。
這本書就是：從AI到智慧醫療，蔣教授自學習歷程娓娓道來，他與高科技接觸的過程，重點放在AI科技的發展以及AI將如何影響及改變人類生活，開啟了讀者對AI科技的未來想像。
接著從第二章開始，蔣教授一步步地講述高科技發展與醫療產業之間的關聯互動，尤其是醫療行為由此發生的改變。他談到行動裝置與穿戴產品結合後的行動醫療，述說人人都是資料的製造者，也可以成為健康的行動管家。
第三章則是討論了現在台灣最大的優勢――數位病例系統，台灣的全民健保，集中化了所有的個人資訊，如果能有效運用，將會創造一個醫療領域的新境界。
第四章談的則是線上問診，這是最近COVID-19疫情蔓延時，所激發出來最熱門的話題，如果能進行遠距醫療，將可解決醫療資源不足的問題，還能夠化解疫情爆發時感染的危機。
第五章談的是透過智慧型手機，追蹤並分析人的情緒變化，並對憂鬱症提供預先的防範作為。
第六章探討基因檢測，用來針對個人未來可能的疾病進行預測及預防，而癌症就是其中非常重要的運用領域。
第七章介紹的是智慧病房，如果醫院能建立一套自動化的照護系統，能夠有效處理病人的所有事情，這將會解決許多不必要的醫療糾紛。有了智慧病房，就有所謂的智慧醫院，從自動化健檢，到智慧就診、智慧照護、智慧藥局，構建起全智慧化的醫療體系。
第八章則是談到用AI來輔助診斷，這是目前各個醫療體系已頗有進展的領域，用AI的大數據分析來判讀各種影像資料，收到相當的具體成效。
最後一章探討台灣全民健保資料庫的運用，以及如何建立人人皆可享有的健康存摺。
這本書很完整地描述了醫療體系的未來發展，關心自己健康的民眾不可不讀，讀了才會知道未來高科技化下的醫療系統將如何幫助我們照顧健康。
第一群不可不讀的人是醫療體系的工作者，你們身在變革之中，不可不知未來將如何變，如何發展，而自己又如何應變。
當然關心台灣經濟發展的高科技業者也不能不讀，把高科技技術運用在醫療產業是未來產業的熱門途徑，蔣榮先教授已給未來高科技與醫療產業如何激盪，規劃出清楚的藍圖，所有的業者可以按圖索驥。

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自序

第１章　AI　與醫療碰撞的火花
1　AI 起手式
2　傳說中的AI時代，終於來臨了？
3　AI的大航海時代來臨了
4　FAAMG的智慧醫療產業夢

第２章　行動醫療——健康資料管理與行動照護
5　人人都是健康資料的製造者
6　最懂你的健康管家
7　行動裝置結合穿戴科技

第３章　數位病患——電子病歷與醫療資訊系統
8　數位病歷的序曲
9　若是擔心被AI取代，那麼他就該被取代！
10　HIS數位怪獸與牠們的產地

第４章　你問我答——自動診斷之逆轉勝？
11　能跟你聊天的對話機器人
12　「Google大神」連看病都行？
13　殺手級應用「AI線上即時問診」出現了

第５章　遠離憂鬱——憂鬱情緒的變奏曲
14　情緒的五十道陰影
15　使用智慧型手機管理情緒

第６章　抗癌聖戰——從基因檢測到精準醫療
16　基因檢測來替你算命
17　有誰不是「混血兒」？
18　個人化精準醫療
19　準備好讓機器手臂替你開刀了嗎？

第７章　護理先鋒——智慧醫院與預警系統
20　護理國家隊
21　病房聰明守護你
22　生病時，如何安全用藥？
23　老藥也可以變出新把戲

第８章　眼見為憑——電腦輔助診斷與數位病理學
24　巨量醫療影像來敲門了
25　「瀕臨絕種」的放射科醫師？
26　數位病理與AI輔助疾病診斷
27　AI模型與放射線治療計劃

第９章　資料為王——智慧醫院之解決方案
28　全民健保資料庫的美麗與哀愁
29　資料為王的首部曲——健康存摺
30　管理資訊系統定成敗

結　語　明天過後——智慧醫療最後的篇章長照2.0
致謝

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自序

第１章　AI　與醫療碰撞的火花
1　AI 起手式
2　傳說中的AI時代，終於來臨了？
3　AI的大航海時代來臨了
4　FAAMG的智慧醫療產業夢

第２章　行動醫療——健康資料管理與行動照護
5　人人都是健康資料的製造者
6　最懂你...