內容簡介:本書將告訴你如何讀懂並寫出簡潔的「一行程式碼」,把一些好用的功能包進一行程式碼之中。你可以學會如何以系統化的方式,閱讀理解任何Python程式碼,並像高手般寫出極具表現力、功能強大、簡潔有力的Python程式。全書共有六章,內容涵蓋各種竅門與技巧,其中包括資料科學、機器學習、正則表達式等核心主題,還有一些很好用的演算法。我們會針對各種一行程式碼做出詳細解釋,並引進許多資訊科學的重要概念,藉此提高你的程式設計與分析能力。
您可以從裡頭學到許多進階的Python功能,例如解析式列表、切取資料片段、lambda函式、正則表達式、map與reduce函式,以及切取片段賦值的做法。
藉由本書,您將可以學會如何:
.善用資料結構來解決實際問題,如運用布林索引找出污染程度高於平均的城市
.善用NumPy的基礎概念,例如陣列、形狀、軸、型別、撒播機制、進階索引、切取片段、排序、搜索、匯整與統計
.計算多維資料陣列的基本統計數字,以及可用於無監督式學習的K-均值演算法
.使用群組與具名群組、「後面非」操作、轉義字元、空白字元、字元集合(與否定字元集合)、貪婪/非貪婪運算符號,建立更進階的正則表達式
.瞭解各式各樣的資訊科學相關主題,包括易位構詞、迴文、冪集合、排列方式、階乘、質數、費氏數列、混淆做法、搜索與排序演算法
看完本書,你可以學會如何以最精緻的方式寫好Python程式,而且只用一行程式碼,就可以創造出各種簡潔而優美的「Python藝術」。
目錄
章節說明:第1章|Python複習課
第2章|Python小技巧
第3章|資料科學
第4章|機器學習
第5章|正則表達式
第6章|演算法
章節說明:第1章|Python複習課
第2章|Python小技巧
第3章|資料科學
第4章|機器學習
第5章|正則表達式
第6章|演算法
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