內容簡介:◎從機器學習的基礎知識開始,逐步建構相關的延伸應用。
◎以經典範例搭配步驟化解說,帶領讀者掌握應用的訣竅!
.使用Kaggle網站的資料集,讀者可以透過本書所提供連結或關鍵字搜尋下載。
.使用Pandas與Numpy處理與分析資料。
.以Scikit-Learn實作監督式學習-線性廻歸、邏輯廻歸、決策樹、K-近鄰演算法、支援向量機,以及非監督式學習-K-means分群與階層式分群。
.使用TensorFlow建立神經網路進行運算,實作前向傳播算法與反向傳播算法的運算過程。
.介紹卷積神經網路的概念與運算過程,並使用TensorFlow 建立卷積神經網路進行運算。
電子書閱讀方式
您所購買的電子書,系統將自動儲存於「我的電子書櫃」,您可透過PC(Windows / Mac)、行動裝置(手機、平板),輕鬆閱讀。
注意事項:
使用讀冊生活電子書服務即為同意讀冊生活電子書服務條款。
下單後電子書可開啟閱讀的時間請參考:不同的付款方式,何時可開啟及閱讀電子書?
因版權保護,您在TAAZE所購買的電子書/雜誌僅能以TAAZE專屬的閱讀軟體開啟閱讀,無法以其他閱讀器或直接下載檔案。
退換貨說明:電子書、電子雜誌商品,恕不提供10天猶豫期退貨,若您對電子書閱讀有疑慮,建議您可於購買前先行試讀。並於訂購本商品前請務必詳閱電子書商品退換貨原則。
內容簡介:◎從機器學習的基礎知識開始,逐步建構相關的延伸應用。
◎以經典範例搭配步驟化解說,帶領讀者掌握應用的訣竅!
.使用Kaggle網站的資料集,讀者可以透過本書所提供連結或關鍵字搜尋下載。
.使用Pandas與Numpy處理與分析資料。
.以Scikit-Learn實作監督式學習-線性廻歸、邏輯廻歸、決策樹、K-近鄰演算法、支援向量機,以及非監督式學習-K-means分群與階層式分群。
.使用TensorFlow建立神經網路進行運算,實作前向傳播算法與反向傳播算法的運算過程。
.介紹卷積神經網路的概念與運算過程,並使用TensorFlow 建立卷積神經網路進行運算。
電子書閱讀方式
您所購買的電子書,系統將自動儲存於「我的電子書櫃」,您可透過PC(Windows / Mac)、行動裝置(手機、平板),輕鬆閱讀。
注意事項:
使用讀冊生活電子書服務即為同意讀冊生活電子書服務條款。
下單後電子書可開啟閱讀的時間請參考:不同的付款方式,何時可開啟及閱讀電子書?
因版權保護,您在TAAZE所購買的電子書/雜誌僅能以TAAZE專屬的閱讀軟體開啟閱讀,無法以其他閱讀器或直接下載檔案。
退換貨說明:電子書、電子雜誌商品,恕不提供10天猶豫期退貨,若您對電子書閱讀有疑慮,建議您可於購買前先行試讀。並於訂購本商品前請務必詳閱電子書商品退換貨原則。
※ 二手徵求後,有綁定line通知的讀者,
該二手書結帳減5元。(減5元可累加)
請在手機上開啟Line應用程式,點選搜尋欄位旁的掃描圖示
即可掃描此ORcode
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|