從家庭走向B2B應用 AI智慧聲控全面開枝散葉
語音人機界面正日趨普遍,此趨勢從歐美地區一路蔓延至亞太地區,包含亞馬遜、Google、Facebook、阿里巴巴和小米等品牌,皆競相搶奪語音市場這塊大餅,而這個趨勢也從家庭領域,逐漸步入各垂直應用領域,為相關市場帶來產業升級的契機,無論是汽車、醫療保健,甚至是智慧零售(無人商店)都開始有所布局。
IDC企業應用研究經理蔡宜秀分析,2022年將有30%的企業透過語音平台與客戶對話;2024年語音平台將取代一些既有企業內部管理系統,包含電子商務服務、寫稿系統與企業資源規畫(ERP)系統。
IDC將語音服務平台分成五大階段,前三個階段大多屬於聊天機器人(Chatbot)服務類型,應用情境屬於常見QA問答,與人的溝通較為被動;但近兩年,隨著人工智慧技術成熟與精準度提升,進入了第四階段ML Enabled,具備基礎的知識語音和語音辨識的能力,而這也是現今語音市場的階段,預計進入第五階段自我學習(Self-learned),將會與更多具備人體五感能力的感測器進行整合,能夠更了解使用情境,實現更自動化的判別與應對。
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本雜誌完整涵括通訊各個領域,Telecom及Datacom並重,為您清楚剖析未來Telecom及Datacom的發展及整合趨勢。本雜誌除邀請專業人士執筆,為讀者提供最新產業趨勢及技術發展外,並透過採訪報導,協助您掌握台灣及全球通訊業界的最新動態。「新通訊元件雜誌」已經以紮實的內容,輔以研討會或座談會的舉辦,在產研學界建立其知名度、口碑及影響力。
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前幾年隨著智慧型手機的使用時數持續攀高,每日必用、高黏著性的社交通訊軟體演變為包羅萬有的服務平台,更透過聊天機器人(Chatbot)在熟悉的通訊App中扮演各種服務的窗口,進一步開啟了對話式介面的時代。當然對話式介面並未僅止於文字,自然直覺的語音辨識技術及聲控功能,更是通訊科技產業持續努力的方向。
早在1994年出現名為Wildfire的語音助理電信加值服務,可透過對話設定提醒事項,或以人工語音詢問來電者姓名後再通知用戶決定是否接聽。1999年愛立信推出首支聲控撥號手機,金城武帥氣的廣告風靡一時。2008年微軟和Yahoo分別推出行動語音搜尋服務,可說是早期具實用性的雲端串接形式。2011年蘋果在iPhone 4S中內建Siri語音助理,開啟了行動虛擬助理的新時代。一路走來,通訊產業一直是聲控互動技術市場的重要支持力量,畢竟對於自始具備「聽、說」功能的裝置產品而言,語音聲控是最順理成章的發展。隨著技術、元件與生態系的發展,在前端強化了語音辨識、語意分析,後端運用了機器學習、自動化API介接之後,語音助理逐漸擺脫了「笨」與「無用」的批評,一方面可用自然語言更聰明地理解與回應用戶,另一方面也能更具體串連各種線上或實體服務。例如2017年開始掀起智慧音箱熱潮的Amazon Echo系列產品,便是以其多才多藝的「技能」數量聞名,更帶動各種智慧家庭音箱蓬勃發展。不過,無論後端串接著多少電子商務或實體服務,使用者介面永遠是前端的關鍵。完整的語音互動過程涉及的元件與技術相當複雜,從麥克風擷取聲音訊號開始,經過減噪、回音消除等前處理,觸發語音啟動指令,然後經由語音辨識轉為文字,進行自然語言理解、對話產生,再以合成語音回應。整個過程中,自然語言辨識理解的正確度是主要門檻,在機器學習效能的突飛猛進下,近年終於達到了足堪接受的水準,此外機器學習對於降噪、適應口音等也有極大的幫助。在此層次上,語音互動與人工智慧(AI)可說是一體兩面、互為表裡。但若要求流暢的使用者體驗,這些都不可能等候傳回雲端運算與執行,而必須在終端提供,也因此,邊緣AI將會是決定聲控智慧裝置能力高下的關鍵,本期我們對相關議題有深入報導,敬請品讀。
特別收錄 / 編輯的話:前幾年隨著智慧型手機的使用時數持續攀高,每日必用、高黏著性的社交通訊軟體演變為包羅萬有的服務平台,更透過聊天機器人(Chatbot)在熟悉的通訊App中扮演各種服務的窗口,進一步開啟了對話式介面的時代。當然對話式介面並未僅止於文字,自然直覺的語音辨識技術及聲控功能,更是通訊科技產業持續努力的方向。
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