人工智慧的加入,為機器視覺帶來了全新的應用場,
智慧零售、智慧倉儲、及智慧工廠等應用,
都將成為其華麗的伸展台。
而3D辨識的加入,更為機具帶來「距離」感,
機器的視覺開始更接近人眼,也可進行更複雜的取放工作。
未來在廠房裡會看著你的,將是一台台的機器。
作者簡介:
SmartAuto
遠播資訊股份有限公司以經營國際化的電子產業媒體為目標〈全球中文文化性電子產業社群平台─Global E.E. Community Platform in Chinese Culturelization〉。並經由平面、網路與活動來積極達成本身的媒體功能,目前有《CTIMES零組件雜誌》、《智動化SmartAuto》、《CTIMES》網站、《SmartAuto網站》與「零組件科技論壇」等產品或媒介,其中「智動化 SmartAuto」雜誌以最專業、完善的內容,深入探討自動化產業的技術進展與應用趨勢,並加入觀點剖析與業界動態,讓讀者快速掌握自動化與智慧化產業的全貌,並以網路與平面雙重平台,提供詳實而綿密的產業訊息,「智動化 SmartAuto」雜誌將會是市面上唯一兼具深度與廣度的自動化專業媒體。
各界推薦
特別收錄 / 編輯的話:
AI視覺 更快更好
機器自動辨識這件事,在這幾年發生了很大的改變,它不只是性能變得更好,而且應
用領域也變得更廣泛,而主要的因素就是人工智慧(AI)技術的加入。
過往的機器視覺有很大的程度跟自動光學檢查(Automated Optical Inspection,AOI)是畫上等號的,主要就是用來檢測產線產品的品質,或者進行貨品的識別。
不過隨著自動化科技的不斷發展,以及光學感測技術與晶片運算力的進步,機器視覺
開始有了更多樣化的工業應用場景。包含智慧零售、智慧倉儲、以及機器手臂的整合
應用,都開始成為機器視覺的重點舞台。
而這裡的關鍵詞就是「智慧」兩字。所謂的智慧,當然就是要具備更高程度的自動化
功能,並且要有學習的能力,能自動的調教和優化自身辨識的性能,簡而言之,就是
要有人工智慧的功能。
但人工智慧是個概念性詞彙,套用在影像辨識領域上,所指的主要是機器學習(Machine Learning)和神經網路(Neural Network)技術的導入。運用這兩個技術,就能讓機具的自動識別性能得以大幅提高,進而可以判別更多樣化的影像與圖形。
不過,光有自動學習的能力其實還不夠,得要再加上「感知」技術的突破,才是促使
工業自動辨識再提升一個層次的環節,而發展的重點,就是實現「3D」的辨識。
3D辨識當然是相對於2D而言,在辨識上則是要實現「距離」與「Z軸」的資訊,讓自動化的機具可以進一步感知物件的型態,以進行更細微、更複雜的取放工作;對自動輸送車(AGV)來說,就是能探知運送路徑的環境資訊,以判斷是否有異物侵入,並給予適時的規避和防護行動。
當然,穩定度與速度一直工業應用最關心的兩個指標,而恰恰好這就導入AI所極欲實
現的目標。可以想像在不遠的將來,工廠的環境和設施將會有很大的不一樣,未來在
廠房裡會看著你的,將是一台台的機器。
特別收錄 / 編輯的話:AI視覺 更快更好
機器自動辨識這件事,在這幾年發生了很大的改變,它不只是性能變得更好,而且應
用領域也變得更廣泛,而主要的因素就是人工智慧(AI)技術的加入。
過往的機器視覺有很大的程度跟自動光學檢查(Automated Optical Inspection,AOI)是畫上等號的,主要就是用來檢測產線產品的品質,或者進行貨品的識別。
不過隨著自動化科技的不斷發展,以及光學感測技術與晶片運算力的進步,機器視覺
開始有了更多樣化的工業應用場景。包含智慧零售、智慧倉儲、以及機器手臂的整合
應用,都開始成為機器視覺的...
目錄
封面故事-機器視覺走入AI 世代後勢發展深具潛力
-因應工廠需求 打造特定AI 視覺系統
-工業相機技術持續翻新 機器視覺效益全面提升
編者的話-AI 視覺 更快更好
專題報導-強化工業用感測器產業鏈有賴產研協同合作
-延伸工業感測器價值鏈須藉系統整合深入應用
應用焦點-完整建置車機與手持式裝置為智慧物流做好準備
-深度學習在機器視覺領域的機遇與挑戰
產業觀察
-建立使用者付費機制 看見智慧家庭發展願景
展會報導
-達梭系統「體驗時代的製造業」大會落實戰略
機械視角
-展望智慧顯示製造大勢 一窺縱橫整合新契機
技術趨勢
-掌握機聯網關鍵設計打造工業物聯網基礎
技術特輯-智慧交通
-完善電源供應系統小空間、省電及具備低EMI
-未來汽車緊急傳呼系統
-未來駕駛艙標準
-機器視覺系統提升藥瓶檢測效率及準確性
-使機器學習推論滿足實際效能需求
-處於邊緣的工業機器視覺應用開發選項
-模型化設計流程的AUTOSAR元件與CDD 開發及測試
封面故事-機器視覺走入AI 世代後勢發展深具潛力
-因應工廠需求 打造特定AI 視覺系統
-工業相機技術持續翻新 機器視覺效益全面提升
編者的話-AI 視覺 更快更好
專題報導-強化工業用感測器產業鏈有賴產研協同合作
-延伸工業感測器價值鏈須藉系統整合深入應用
應用焦點-完整建置車機與手持式裝置為智慧物流做好準備
-深度學習在機器視覺領域的機遇與挑戰
產業觀察
-建立使用者付費機制 看見智慧家庭發展願景
展會報導
-達梭系統「體驗時代的製造業」大會落實戰略
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