-機器視覺跟隨產業轉型
-機器視覺開天眼
-結合AI 管理 機器視覺應用領域持續擴增
邁向工業4.0時代，各國智慧製造順勢崛起，
對於產品的品質全檢要求越來越高，
機器視覺不僅扮演了傳感器角色，在製程中蒐集資訊。
惟若要替代更多人力，還須機器人更有智慧，就必須仰賴視覺與力感應等輔助，
因此結合了協作機器人的手、足部的無人搬運車（AGV）來引導與定位AMR；
加上AI深度學習技術的發展，
機器視覺對環境的感知、物件的瑕疵等，將有更強辨識力，
許多工廠還希望結合機器學習，能更適合應用於產線的異常檢測；
可將機器人快速導入各個產業的實際應用。
進而連結雲端，蒐集足夠大數據供軟體模擬、分析、演算，
建立人工智慧（AI）加值應用所需資料庫，
以協助企業更有效率地分析數據，並優化流程以提高效率，
來提升瑕疵檢測的速度和準確性。
作者簡介：
SmartAuto
遠播資訊股份有限公司以經營國際化的電子產業媒體為目標〈全球中文文化性電子產業社群平台─Global E.E. Community Platform in Chinese Culturelization〉。並經由平面、網路與活動來積極達成本身的媒體功能，目前有《CTIMES零組件雜誌》、《智動化SmartAuto》、《CTIMES》網站、《SmartAuto網站》與「零組件科技論壇」等產品或媒介，其中「智動化 SmartAuto」雜誌以最專業、完善的內容，深入探討自動化產業的技術進展與應用趨勢，並加入觀點剖析與業界動態，讓讀者快速掌握自動化與智慧化產業的全貌，並以網路與平面雙重平台，提供詳實而綿密的產業訊息，「智動化 SmartAuto」雜誌將會是市面上唯一兼具深度與廣度的自動化專業媒體。
各界推薦
特別收錄 / 編輯的話：
-機器視覺枝開葉散
智動化雜誌每年的十月號，都會推出機器視覺的主題內容，一方面是配合重要的產業展會，另一方面也是認為機器視覺技術對於自動化與智慧化應用的發展，有著至關重要的影響。
而有別於過往的內容企劃，今年十月份的機器視覺主題我們比較從配角的角度來切入，更著重在透過機器視覺技術所能夠達成的新應用，而不是只停留在傳統光學檢測的範疇裡。
而機器視覺能實現的智慧應用有哪些？其實還真不少，像是廠房裡的自動搬運車
（AGV），或者產線上的協作機器人，它們都需要具備先進的影像感知系統，除了判斷環境狀態外，更重要的是，要能對這些物件和情境進行檢測和分析，自動的做出反應與判斷。
尤其是廠房和產線上的設備，所要分析的物件和情境是非常大量，同時運轉的也十分的快速，因此所需要的機器視覺裝置也要有相對應用性能，除了要結合更多的智能運算系統外，裝置本身的輕薄短小、易於整合嵌入也會是設計的考量。
以協作機器人為例，它們所要執行的任務通常都是立體的物件，因此需要的影像判讀就會是3D的視覺，需要同時擷取物件的多個面向，接著再搭配縝密的演算法，讓機器手臂的夾爪可以自動判斷移動的路徑和夾取的角度。若面臨不規則的物件時，也能進行判讀，自動反應。
當然，光有影像的視覺系統是無法達成自動化和智慧化的目標，還必須要結合人工智慧（AI）技術才能作到。而AI的使用基本上是一種演算法與大數據分析的交互結果，因此傳統上是屬於資訊部門的工作，對於工業廠房的人員來說，算是一種跨領域的應用。而跨領域其實也就是機器視覺的發展趨勢，未來不只要能導入AI的技術，還要能跟更多的感知系統相結合，像是觸覺、聲音、光達等等，進以實現更全面的智慧應用與自動化功能。
總結一句，就是機器視覺枝開葉散的時間到了。
特別收錄 / 編輯的話：-機器視覺枝開葉散
智動化雜誌每年的十月號，都會推出機器視覺的主題內容，一方面是配合重要的產業展會，另一方面也是認為機器視覺技術對於自動化與智慧化應用的發展，有著至關重要的影響。
而有別於過往的內容企劃，今年十月份的機器視覺主題我們比較從配角的角度來切入，更著重在透過機器視覺技術所能夠達成的新應用，而不是只停留在傳統光學檢測的範疇裡。
而機器視覺能實現的智慧應用有哪些？其實還真不少，像是廠房裡的自動搬運車
（AGV），或者產線上的協作機器人，它們都需要具備先進的影像感知系統，除了...
目錄
■專題報導
-齒輪螺桿加工有待引進專業能量
-齒輪螺桿加工機朝數位轉型
■應用焦點
-6G 世界的模樣
-疫後經濟創新創業聚合資源謀商機
-2D+3D 加效打造智慧自動化工廠環境
■機械視角
-半導體領航上下游轉型布局
■技術趨勢
-工業4.0 改變自動控制架構的選擇標準
■技術特輯-感測技術
-透過1-Wire 通訊有效連接IoT 端點中的感測器
-無線感測監控不遺漏精確掌握儲槽液位耗能
-3D 列印冷卻水路真圓度量測分析
-導入新發泡預測模型氣泡收縮行為將無所遁形
-實現朝向先進馬達控制的趨勢轉變
-4 種經過實證的AI 演算法應用
■專題報導
-齒輪螺桿加工有待引進專業能量
-齒輪螺桿加工機朝數位轉型
■應用焦點
-6G 世界的模樣
-疫後經濟創新創業聚合資源謀商機
-2D+3D 加效打造智慧自動化工廠環境
■機械視角
-半導體領航上下游轉型布局
■技術趨勢
-工業4.0 改變自動控制架構的選擇標準
■技術特輯-感測技術
-透過1-Wire 通訊有效連接IoT 端點中的感測器
-無線感測監控不遺漏精確掌握儲槽液位耗能
-3D 列印冷卻水路真圓度量測分析
-導入新發泡預測模型氣泡收縮行為將無所遁形
-實現朝向先進馬達控制的趨勢轉變
-4 種經過實證的AI 演算法...
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