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交通電子票證系統共通技術規範研究與票證一卡通推動計畫(4/4) [100藍灰] (二手書)

出版日期:2011-08-01
二手書交易資訊
電子票證營運業者除悠遊卡公司外,其餘營運量均未能達規模經濟,故後續的系統維運、擴充與票證系統間的整合將是各票證公司嚴峻的課題。爲了使各票證公司能夠達成足以維持正常營運的交易量,「一卡通用、多卡相容」一 ...

Koinonia: 交通就是感動-2020運輸政策白皮書

出版日期:2019-12-01
2020年版運輸政策白皮書-導論係以「人文交通」為願景,確立「安全」、「效率」、「品質」及「綠色」為四大施政主軸,以達成「強固運輸安全體系」、「健全調適防災作為」、「強化運輸系統效能」、「促進運輸產業 ...

Koinonia: 交通就是感動-2020運輸政策白皮書 (二手書)

出版日期:2019-12-01
二手書交易資訊
2020年版運輸政策白皮書-導論係以「人文交通」為願景,確立「安全」、「效率」、「品質」及「綠色」為四大施政主軸,以達成「強固運輸安全體系」、「健全調適防災作為」、「強化運輸系統效能」、「促進運輸產業 ...

智慧住宅高齡照護設計指引

出版日期:2019-01-01
配合智慧化居住空間產業發展及高齡化趨勢,出版「智慧住宅高齡照護設計指引」,供建築師 及室內裝修專業人員參考,以設計符合高齡照護需求的智慧住宅。. ...

應用交通管理策略減少都會區交通空氣污染之研析(3/3)-交通管理策略分析與效益評估[[113灰]

出版日期:2024-05-01
近年來都會區交通空污問題持續受到國人重視,運用交通管理策略導引私人運具使用者轉移至公共運輸或低污染運具,為解決都會區交通空污問題之關鍵。本計畫延續前2年研究成果,針對不同地區及不同社經條件之受訪者進行 ...

臺灣地區整體運輸規劃-貨運需求調查與模式建立方法之研究[113淺黃]

出版日期:2024-05-01
當前臺灣地區整體運輸規劃模式之貨運需求分析與運輸規劃是依循客運需求分析架構,並簡化以成長率法預測貨運量產生及分佈,再轉換為貨車車次為路網指派之背景交通量。隨著貨運型態逐漸轉型,貨運對於道路交通量之影響 ...

推動我國無人機科技產業發展 先期研究規劃[111粉]

出版日期:2022-03-01
發展無人機應用服務已成為國際趨勢,其高機動性、高彈性部署特性,使其在交通領域具有極大應用潛力,能夠有效提升運輸系統之易行性、可及性及安全性,本研究透過國內外無人機技術研發、產業趨勢與政策相關資料蒐集及 ...

無人機影像監測技術應用於臺中港區管理之研究[111深藍]

出版日期:2022-03-01
無人飛行載具在近年來發展成熟,其可搭載高解析攝影機同時具高度的移動性以及遠距遙控功能,能夠取代人力快速且輕易地到達過去不容易接近的區域。再者目前無人飛行載具結合影像技術已經廣泛應用於大範圍或特殊環境條 ...

我國引水制度、法規修正研究及船舶進出港之智慧化導航系統探討[109綠]

出版日期:2020-04-01
引水作業除關係航道及航?之安全外,其影響並及於船舶所有人、船長、船員之權益、海洋環境之維護、港埠之競爭力,以及引水主管機關公權力之行使等,故引水制度之健全均為各海運國家所重視。本計畫主要目的為就我國引 ...

騎鐵馬看山看海看臺灣-分段環島慢漫遊 (二手書)

出版日期:2020-03-01
二手書交易資訊
交通部推動「全國自行車友善環境路網整體規劃及交通部自行車路網建置計畫」完成自行車環島1號線及25條環支線,本所於105年完成「這樣的速度環島剛剛好」旅遊書,讓民眾可藉由旅遊書介紹,順利完成以自行車環島 ...

2018年港灣海氣象觀測資料統計年報(12港域觀測風力資料)109深藍

出版日期:2020-02-01
本港灣觀測海氣象資料統計年報,包括臺北、基隆、蘇澳、花蓮、臺東、高雄、安平、布袋、臺中、澎湖、金門及馬祖等12個港域,2018年觀測風力資料之觀測記錄表及各項統計表及統計圖。. ...

2017年港灣海氣象觀測資料統計年報(馬祖港域觀測海氣象資料)109深藍

出版日期:2020-02-01
本港灣觀測海氣象資料統計年報,包括馬祖港域2017年觀測風力、波浪、潮汐及海流等資料之觀測記錄表及各項統計表及統計圖。. ...

2017年港灣海氣象觀測資料統計年報(金門港域觀測海氣象資料)109深藍

出版日期:2020-02-01
本港灣觀測海氣象資料統計年報,包括金門港域2017年觀測風力、波浪、潮汐及海流等資料之觀測記錄表及各項統計表及統計圖。. ...

2017年港灣海氣象觀測資料統計年報(澎湖港域觀測海氣象資料)109深藍

出版日期:2020-02-01
本港灣觀測海氣象資料統計年報,包括澎湖港域2017年觀測風力、波浪、潮汐及海流等資料之觀測記錄表及各項統計表及統計圖。. ...


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很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?