美國國家書卷獎當爸媽過了65歲張忠謀村上春樹韓江蔡康永讀冊選讀聯經暢銷66折起不婚孫翠鳳心靈工坊全書系屁屁偵探神奇柑仔店最透明的故事假仙女絕望者之歌

翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析 (二手書)

出版日期:2017-08-10
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
.只要會用Excel就能晉升大數據分析專家!(真心不騙).不會巨集、函數不會寫程式怎麼辦?用Power BI就能讓老闆對你刮目相看!(哇,加薪加薪!).高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單,現成的 ...

翻倍效率工作術:不會就太可惜的 Excel 必學函數(第二版)(大數據時代必備的資料統計運算力!) (二手書)

出版日期:2018-03-30
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
超過萬名讀者見證的Excel函數暢銷經典!最新升級增強版!給你大數據時代必備的Excel資料統計運算力!120個超實用範例 / 省時有效率的職場急救包人力資源 行政秘書 財務會計 決策分析 大數據處理 ...

翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel必學圖表 (電子書)

出版日期:2015-05-21
出版社:碁峰資訊

翻倍效率工作術

』暢銷好書再推薦自出版『翻倍效率工作術-不會就太可惜的Excel 必學函數』暢銷書後,收到很多讀者求圖表一書的心聲,為了解決讀者們在圖表碰到的各種疑難雜症,特別將各行業常用圖表精心整理 ...

翻倍效率工作術--不會就太可惜的Excel必學圖表(第二版) (大數據時代必備的圖表視覺分析術!) (二手書)

出版日期:2020-03-30
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
最新升級熱賣增強版!大數據時代必備的Excel圖表視覺分析術!100個超實用範例簡報提案、數據分析力立即提升20% 【行銷企劃】、【業務銷售】、【人力資源】、【決策分析】必學圖表化繁為簡,看圖秒懂 ...

翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音) (二手書)

出版日期:2023-01-12
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
【博客來連續5年年度百大暢銷書,同主題累積銷售Top 1】 【強力推薦】謝邦昌 / 輔仁大學副校長、台灣人工智慧發展學會理事長 蘇書平 / 資訊科技管理顧問公司 先行智庫執行長 王恩琦 / 台灣碩軟 ...

翻倍效率工作術:詢問度破表的Office職人技500+ (二手書)

出版日期:2017-12-07
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
Word / Excel / PowerPoint 省時有效率的職場急救包超值加贈:Office 快速鍵速查表/範例檔事情老是做不完?老是被退件?老闆很愛改?明天就要上台簡報? 上班誰不用Office ...

翻倍效率工作術︰Excel職場最強急救包 (二手書)

出版日期:2019-08-12
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
內容簡介:Excel工作現場實證176技函數、圖表、報表、樞紐、數據分析與自動化一本到位!用對的方法解決麻煩的Excel試算與資料整理讓老闆與客戶眼睛為之一亮的視覺化圖表運用數據分析找出關鍵訊息輕鬆做 ...

翻倍效率工作術︰Excel職場最強急救包 (電子書)

出版日期:2019-08-12
出版社:碁峰資訊
內容簡介:Excel工作現場實證176技函數、圖表、報表、樞紐、數據分析與自動化一本到位!用對的方法解決麻煩的Excel試算與資料整理讓老闆與客戶眼睛為之一亮的視覺化圖表運用數據分析找出關鍵訊息輕鬆做 ...

翻倍效率工作術:不會就太可惜的Google超極限應用 (電子書)

出版日期:2014-10-22
出版社:碁峰資訊
207 個超乎想像的 Google 應用攻略 - 電腦、平板、手機雲端同步活用天天都Google, 但你可能只用了10%的功能!免費服務.包辦生活娛樂大小事什麼都能找的Google 搜尋、計算數字換算 ...

翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel必學圖表 (二手書)

出版日期:2015-05-21
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊

翻倍效率工作術

暢銷好書再推薦自出版 翻倍效率工作術-不會就太可惜的Excel 必學函數 暢銷書後,收到很多讀者求圖表一書的心聲,為了解決讀者們在圖表碰到的各種疑難雜症,特別將各行業常用圖表精心整理成 ...

翻倍效率工作術:不會就太可惜的Google超極限應用 (二手書)

出版日期:2014-10-22
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
207 個超乎想像的 Google 應用攻略 - 電腦、平板、手機雲端同步活用天天都Google, 但你可能只用了10%的功能!免費服務.包辦生活娛樂大小事什麼都能找的Google 搜尋、計算數字換算 ...


您對於搜尋結果是否滿意?
太好了!感謝您的回饋!
感謝您的建議!我們會持續提供更好的搜尋服務!
很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?