夢迴日本劉伯樂大夫訓練離散的植物讀冊選讀失智哈拉瑞pink二戰藤本樹霸凌者黃土水安倍回憶錄一個投機者的告白不擔憂的後半生股市隱者

陝西古代文獻集成:第四輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容包括倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第三輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容涵蓋倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第六輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容涵蓋倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第一輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容涵蓋倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第五輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容涵蓋倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第十輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容涵蓋倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第九輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容涵蓋倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第二輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容涵蓋倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第七輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容涵蓋倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

陝西古代文獻集成:第八輯

作者:賈三強
出版日期:2017-03-01
《陝西古代文獻集成》將國內外現存的陝西省古代文獻做了梳理, 搜集整理截至清代以前有關陝西的書籍以及陝西人寫的著作, 其內容包括倫理、民族、歷史、政治、法律、環境、資源、民俗民風、語言、文字、文學、美術 ...

SPSS統計分析完全學習手冊 (二手書)

出版日期:2012-10-22
二手書交易資訊
統計學描繪了一套包括觀察事物現象、收集測量資料、處理所得資料的體系,是指導我們進行資料分析的優秀的方法論;而新的統計分析軟體的出現,為我們把這套方法應用到實際生活中提供了極大的便利。把統計分析方法和電 ...

SPSS統計分析完全學習手冊(第二版) (二手書)

出版日期:2014-11-28
二手書交易資訊
統計學描繪了一套包括觀察事物現象、收集測量資料、處理所得資料的體系,是指導我們進行資料分析的優秀的方法論;而新的統計分析軟體的出現,為我們把這套方法應用到實際生活中提供了極大的便利。把統計分析方法和電 ...

公路工程建設法律法規彙編

作者:

賈強

出版日期:2010-03-01
  內容簡介    本書是與公路工程建設有關的部分法律法規的彙編。主要內容為公路工程建設專案的前期準備、工程的招投標、公路建設管理、建設企業資質管理等方面所涉及 ...

零和遊戲

作者:

賈強

出版日期:2004-09-16
出版社:N/A
. ...

”公司+農戶“組織模式的合作機制研究

作者:賈偉強
出版日期:2007-08-01
出版社:N/A
. ...


您對於搜尋結果是否滿意?
太好了!感謝您的回饋!
感謝您的建議!我們會持續提供更好的搜尋服務!
很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?