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統計╳分析╳解讀╳決策:無敵好用Excel樞紐分析表(2013適用) (二手書)
作者:
張哲榮
出版日期:2016-02-01
出版社:
松崗圖書
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Excel的核心,就是樞紐分析表! ◢ 建立資料整理的概念,並帶你逐步熟悉樞紐分析表的操作◢ 介紹整合不同資料庫的技巧,以及高效率的報表生成方法◢ 新增Excel 2013樞紐分析表多資料庫工具的運用 ...
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我的數字會說話:Excel數據IN、圖表OUT的活用術 (二手書)
作者:
恒盛杰資訊
出版日期:2015-03-25
出版社:
松崗圖書
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如果你明白數據資料的潛力,也略懂Excel的數據處理操作基礎,卻不曉得該怎麼處理雜亂無章的數據、利用圖表為你的資料說話,那麼你需要的不再是一本Excel工具書,而是一本教你如何分析資料、將資料視覺化呈 ...
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寫程式前就該懂的演算法:資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (二手書)
作者:
Aditya Y. Bhargava
出版日期:2017-06-21
出版社:
松崗圖書
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日常生活的演算問題→加了註解的Python程式碼+大量可愛插圖=用最簡單的方式學會演算法本書使用大量插圖與生活實例,讓您以最簡單快速的方式進入演算法領域。翻開本書,您可透過不同主題的圖示與說明,輕鬆理 ...
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東京大學資料科學家養成全書:使用Python動手學習資料分析 (二手書)
作者:
塚本邦尊、山田典、大澤文孝、中山浩太郎(監修)、松尾豐(協力)
出版日期:2020-06-13
出版社:
臉譜
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「大數據會消失,資料科學不會」「所有的科學都是資料科學」―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書―――東京大學資料科學人氣講座全收錄────★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程,第一手內容完整公開!★用Py ...
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應用 R 語言於資料分析:從機器學習、資料探勘到巨量資料 (二手書)
作者:
李仁鐘
出版日期:2015-06-17
出版社:
松崗圖書
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巨量資料時代來臨,你需要最新、最實用、功能最強的
資料分析
工具─R軟體本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用,包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式,接著介紹R的繪圖功能、相關套件之運用;第6至9章介紹 ...
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大數據時代:資料庫系統實作與案例分析 (二手書)
作者:
李紹綸
出版日期:2017-12-04
出版社:
深石數位科技股份有限公司
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※本書特色:1. 以資料庫的實作為主軸,詳述大數據的應用和未來方向。2. 詳盡說明
資料分析
、倉儲與探勘等課題。3. 舉列實際案例且循序引導,進而培養對資料庫的概念。4. 常用套件、知名套件之介紹、撰寫 ...
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統計╳分析╳解讀╳決策:無敵好用Excel樞紐分析表(2013適用)
作者:
張哲榮
出版日期:2016-02-01
出版社:
松崗圖書
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Excel的核心,就是樞紐分析表! ◢ 建立資料整理的概念,並帶你逐步熟悉樞紐分析表的操作◢ 介紹整合不同資料庫的技巧,以及高效率的報表生成方法◢ 新增Excel 2013樞紐分析表多資料庫工具的運用 ...
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我的數字會說話:Excel數據IN、圖表OUT的活用術
作者:
恒盛杰資訊
出版日期:2015-03-25
出版社:
松崗圖書
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如果你明白數據資料的潛力,也略懂Excel的數據處理操作基礎,卻不曉得該怎麼處理雜亂無章的數據、利用圖表為你的資料說話,那麼你需要的不再是一本Excel工具書,而是一本教你如何分析資料、將資料視覺化呈 ...
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寫程式前就該懂的演算法:資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術
作者:
Aditya Y. Bhargava
出版日期:2017-06-21
出版社:
松崗圖書
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日常生活的演算問題→加了註解的Python程式碼+大量可愛插圖=用最簡單的方式學會演算法本書使用大量插圖與生活實例,讓您以最簡單快速的方式進入演算法領域。翻開本書,您可透過不同主題的圖示與說明,輕鬆理 ...
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東京大學資料科學家養成全書:使用Python動手學習資料分析
作者:
塚本邦尊、山田典、大澤文孝、中山浩太郎(監修)、松尾豐(協力)
出版日期:2020-06-13
出版社:
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「大數據會消失,資料科學不會」「所有的科學都是資料科學」―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書―――東京大學資料科學人氣講座全收錄────★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程,第一手內容完整公開!★用Py ...
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應用 R 語言於資料分析:從機器學習、資料探勘到巨量資料
作者:
李仁鐘
出版日期:2015-06-17
出版社:
松崗圖書
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工具─R軟體本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用,包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式,接著介紹R的繪圖功能、相關套件之運用;第6至9章介紹 ...
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大數據時代:資料庫系統實作與案例分析
作者:
李紹綸
出版日期:2017-12-04
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深石數位科技股份有限公司
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※本書特色:1. 以資料庫的實作為主軸,詳述大數據的應用和未來方向。2. 詳盡說明
資料分析
、倉儲與探勘等課題。3. 舉列實際案例且循序引導,進而培養對資料庫的概念。4. 常用套件、知名套件之介紹、撰寫 ...
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