第一章模糊理論之來龍去脈1.1前言1.2為何會有Fuzzy理論1.3Fuzzy理論的誕生1.4Fuzzy研究近況1.5Fuzzy應用領域1.6各章節概述第二章模糊集合2.1簡介2.2明確集合之複習2.3模糊集合之基本型態2.4模糊集合之基本觀念2.5本章總結習題第三章模糊集合之基本性質3.1截集之一些性質3.2模糊集合之表示法及分解定理3.3延伸原理3.4本章總結習題第四章模糊集合之運算4.1模糊集合運算之總類4.2模糊補集4.3模糊集合之交集4.4模糊聯集4.5混合運算4.6本章總結習題第五章模糊數之算術5.1模糊數5.2區間之算術運算*5.3模糊數之算術*5.4離散型模糊集合之算術法*5.5模糊數之大小*5.6模糊數之代數5.7本章總結習題第六章模糊關係6.1前言6.2明確關係與模糊關係*6.3映射關係與柱形擴充6.4二元模糊關係6.5本章總結習題第七章模糊推論7.1語句變數7.2比較型語句變數7.3模糊命題7.4模糊推理句7.5本章總結習題第八章模糊邏輯8.1主題闡述8.2模糊邏輯推理8.3本章總結習題第九章模糊推論工場9.1前言9.2模糊規則庫9.3模糊推論工場9.4推論工場再細分9.5本章總結習題第十章模糊化及解模糊化10.1動機與目的10.2模糊化10.3解模糊化10.4本章總結習題第十一章模糊控制11.1前言11.2模糊控制設計步驟11.3注意事項11.4本章總結習題第十二章基因演算法12.1簡介12.2基本觀念12.3演算法則步驟12.4基因演算法的特色12.5一個應用例子12.6本章總結*第十三章非線性函數之模糊模式建立*13.1前言*13.2常用之模糊系統模式*13.3無限近似定理*13.4模糊系統模式建立*13.5模糊系統模式之再簡化*13.6本章總結習題*第十四章模糊系統之穩定性分析*14.1前言*14.2系統的穩定條件*14.3連續模糊系統的穩定準則*14.4本章結論習題*第十五章線性系統之模糊控制器設計*15.1簡介*15.2模糊控制系統之穩定設計*15.3模糊規則調整PID控制器*15.4本章總結習題第十六章模糊分群16.1簡介16.2分群之定義16.3硬式分群之演算法16.4模糊c-平均值演算法16.5本章總結習題第十七章模糊決策17.1前言17-217.2多因素決策17.3貝欣決策方法17.4紅綠燈控制決策17.5結語習題*第十八章調適性神經模糊推論系統*18.1前言*18.2ANFIS之架構*18.3ANFIS之參數學習*18.4本章總結習題第十九章結論19.1本書結論19.2教學心得

第一章模糊理論之來龍去脈1.1前言1.2為何會有Fuzzy理論1.3Fuzzy理論的誕生1.4Fuzzy研究近況1.5Fuzzy應用領域1.6各章節概述第二章模糊集合2.1簡介2.2明確集合之複習2.3模糊集合之基本型態2.4模糊集合之基本觀念2.5本章總結習題第三章模糊集合之基本性質3.1截集之一些性質3.2模糊集合之表示法及分解定理3.3延伸原理3.4本章總結習題第四章模糊集合之運算4.1模糊集合運算之總類4.2模糊補集4.3模糊集合之交集4.4模糊聯集4.5混合運算4.6本章總結習題第五章模糊數之算術5.1模糊數5.2區間之算術運算*5.3模糊數之算術*5.4離散型模糊集合之算術法*5....