第一篇　概論
第一章　統計學與科學方法
前言
獲得知識的方法
定義
科學研究與統計學
隨機抽樣
描述統計與推論統計
電腦在統計上的應用
統計學與「真實世界」
第二篇 描述統計學
第二章　統計學的基礎數理與測量概念
研讀統計學的建議
統計學上常用的數學符號
總和的概念
測量的尺度
測量尺度在行為科學上的使用
連續變數與間斷變數
第三章　次數分配
前言：未分組的次數分配
分組分數
百分位數
百分等級
次數分配圖示法探索性的資料分析
第四章　集中趨勢與變異性的測量方法
前言
集中趨勢的測量
變異性的測量方法
第五章　常態分配與標準分數
前言
常態分配曲線
標準分數(z分數)
第六章　相關
前言
各種關係
相關
第七章　直線迴歸
前言
預測與不完全關係
建構最小平方迴歸線
以Y變數來預測X變數
預測誤差的測量：估計標準誤
使用線性迴歸預測時的考量
迴歸常數與皮爾森r間的關係
複迴歸與複相關
第三篇　推論統計學
第八章　隨機抽樣與機率
前言
隨機抽樣
機率
第九章　二項分配
前言
二項分配的定義與說明
無限擴張的二項式產生二項分配
使用二項式表
第十章　以符號檢定來簡介假設考驗
前言
實例：大麻和對AIDS病人的治療
第一類型和第二類型錯誤
顯著水準(α)和決策過程
評估分配的兩端
單側和雙側的機率評估
顯著性對重要性
第十一章　考驗力
前言
什麼是考驗力？
Pnull與Preal
AIDS實驗的考驗力分析
Alpha-Beta和現實
解釋不顯著結果
計算考驗力
第十二章　抽樣分配、平均數的抽樣分配、常態離差檢定
前言
抽樣分配
常態離差(z)檢定
第十三章　單一樣本之Student's　t檢定
前言
z和t檢定的比較
t的抽樣分配
t和z分配的比較
說出第一個字之實驗的修訂
根據原始分數計算tobt
t檢定適用的情境
t檢定：母群體平均數的信賴區間
皮爾森r的顯著性考驗
第十四章　適用於關聯和獨立樣本的學生 檢定法
前言
適用於關聯樣本的t檢定
適用於獨立分組的z和t檢定
適用於獨立分組設計的z檢定
適用於獨立分組的學生t檢定
t檢定的考驗力
關聯分組設計和獨立分組設計之比較
第十五章　變異數分析簡介
前言：F分配
F檢定和變異數分析(ANOVA)
變異數分析技術的概論
以變異數分析技術來分析資料
單因子變異數分析的基本邏輯
變異數分析和t檢定間的關係
變異數分析的基本假設
效果大小
變異數分析的考驗力
第十六章　多重比較
前言
事前或規劃比較
事後比較
事前比較、杜凱氏HSD、及紐曼-柯爾檢定間的比較
第十七章　二因子變異數分析
簡介二因子變異數分析─質化說明
二因子變異數分析的量化說明
以二因子ANOVA分析實驗
多重比較
二因子變異數分析的基本假設
第十八章　卡方和其它無母數檢定
前言：母數和無母數檢定的區別
卡方(X2)
魏克遜配對符號等級檢定
曼-惠二氏U檢定
克-瓦二氏檢定
第十九章　推論統計之回顧
前言
名詞和概念
假設檢定的步驟
單一樣本設計
兩種情境的實驗：關聯分組設計
獨立分組設計：兩組
多組實驗
二因子變異數分析，F檢定
分析名義資料
選擇適當的考驗方法
附錄A　公式
附錄B　習題解答
附錄C　附表

第一篇　概論
第一章　統計學與科學方法
前言
獲得知識的方法
定義
科學研究與統計學
隨機抽樣
描述統計與推論統計
電腦在統計上的應用
統計學與「真實世界」
第二篇 描述統計學
第二章　統計學的基礎數理與測量概念
研讀統計學的建議
統計學上常用的數學符號
總和的概念
測量的尺度
測量尺度在行為科學上的使用
連續變數與間斷變數
第三章　次數分配
前言：未分組的次數分配
分組分數
百分位數
百分等級
次數分配圖示法探索性的資料分析
第四章　集中趨勢與變異性的測量方法
前言
集中趨勢的測量
變異性的測量方法
第五章　常態分配與...