第一章 多變量統計方法介紹
1-1　變數資料的類型
1-2　多變量統計方法的分類
1-3　本書架構及學習方法

第二章 多變量統計分析軟體介紹
2-1　SPSS應用簡介
2-2　SAS應用簡介
2-3　STATISTICA應用簡介

第三章 相關與變異數分析
3-1　變數關係與相關分析
3-2　變異數分析原理
3-3　單因子變異數分析
3-4　二因子變異數分析
3-5　整合性例題

第四章 迴歸分析
4-1　迴歸分析原理
4-2　簡單線性迴歸分析
4-3　複迴歸模型與虛擬變數
4-4　綜合整理
4-5　整合性例題

第五章 Logit與Probit迴歸
5-1　線性機率迴歸模型原理
5-2　Logit模型
5-3　Probit模型
5-4　整合性例題

第六章 主成份分析
6-1　主成份分析應用簡介
6-2　主成份分析的理論架構
6-3　觀念補充提示
6-4　整合性例題

第七章 因素分析
7-1　因素分析的架構
7-2　因素分析的估計方法
7-3　因素分析結果與資料適合度的判定
7-4　因素轉軸
7-5　整合性例題
7-6　因素分析結果

第八章 區別分析
8-1　區別分析的原理
8-2　區別規則
8-3　變數選擇程序
8-4　統計檢定
8-5　整合性例題

第九章 典型相關分析
9-1　典型相關分析的相關理論
9-2　典型相關分析架構
9-3　典型相關檢定與典型變量得點
9-4　整合性例題

第十章 集群分析
10-1　集群分析的基本概念
10-2　集群分析的步驟及作法
10-3　集群分析的分群方法
10-4　集群分析的相關檢定
10-5　整合性例題
10-6　群集分析結果

第十一章 多變量變異數分析
11-1　單變量變異數分析
11-2　多變量變異數分析簡介
11-3　多變量變異數分析的檢定
11-4　應用例題
11-5　使用MANOVA的必要性
11-6　軟體應用

第十二章 問卷設計及調查
12-1　問卷設計原理
12-2　問卷調查方法及技巧

第十三章 測量的信度與效度分析
13-1　變數尺度及資料蒐集
13-2　信度分析
13-3　效度分析

第一章 多變量統計方法介紹
1-1　變數資料的類型
1-2　多變量統計方法的分類
1-3　本書架構及學習方法

第二章 多變量統計分析軟體介紹
2-1　SPSS應用簡介
2-2　SAS應用簡介
2-3　STATISTICA應用簡介

第三章 相關與變異數分析
3-1　變數關係與相關分析
3-2　變異數分析原理
3-3　單因子變異數分析
3-4　二因子變異數分析
3-5　整合性例題

第四章 迴歸分析
4-1　迴歸分析原理
4-2　簡單線性迴歸分析
4-3　複迴歸模型與虛擬變數
4-4　綜合整理
4-5　整合性例題

第五章 Logit與Probit迴歸
5-1　線性機率迴歸...