超越大數據的三個V：Volume（大量）,Variety（多樣）,Velocity（快速），
擁抱大數據的四個M：Make Me More Money（賺更多的錢）！

亞馬遜讀者五顆星推薦！

什麼是帶領組織邁向成功之路不可或缺的技術？
什麼是解決所有技術貧乏與困境問題的萬靈丹？
「大數據」是你最好的解答！

身處數據膨脹的時代，
只有那些將「數據」和「分析方法」視為組織能力核心的人，
才是能夠存活下來且活得很好的適存者。

本書從大數據的核心價值切入，以沃爾瑪的個案作為出發點，探討1980和1990年代日用消費品與零售產業轉型的歷史經驗，引導出「大數據」不容忽視的巨大力量。接著告訴大家該如何「分析」那些一點一滴蒐集而來，且與客戶、產品和營運相關的深層資料，進而建構組織的價值創造流程，制定最有效的關鍵營運計劃。

本書將帶你：

◢ 認識大數據商業模式成熟度指標

以星巴克和舊金山巨人隊為例，認識「大數據策略文件」，並據此制定大數據策略。

藉由大數據業務推手和三個價值創造模型（大數據預想工作表,麥可‧波特的五力分析及價值鏈分析），瞭解大數據對業務價值創造流程的影響。

以客戶行為分析、預測性維護、行銷效益、減少詐欺、網路優化,金融服務公司為例，認識解決方案工程

閱讀組織的年報或公開聲明，並從中發掘可能的大數據商機

認識大數據技術，包含Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、Pig，並了解大數據該如何與傳統資料倉儲整合，進一步強化組織目前已做的投資。

認識整合大數據策略與觀察結果的「大數據故事圖」

以及，你該如何透過這些技術、工具和方法，協助組織培養全方位資料管理與分析的能力，進而提升重要業務流程的效率，發掘新的「賺錢機會」！

本書特色

「大數據」不僅是解決管理、分析、執行需求的一項熱門技術，
更是促進企業從「後見之明」轉型為「先見之明」的重要推手！

作者總結近30年的資料倉儲、商業智慧、分析領域之經驗，以豐富多元的實際範例，引導讀者認識書中的每一項觀念與技術。

帶你確立組織的大數據旅程起點，以及完成旅程的方法。

讓你瞭解如何善用組織的大數據能力和技術，讓現有業務流程發揮最大效益，並且創造新的「賺錢機會」。

以推動業務發展的大數據策略為核心，學習如何促進業務和 IT 部門的合作關係；並將企業從回顧、批次、業務監控的「後見之明」體系，轉型成預知、即時、業務優化的「先見之明」組織！

作者簡介：

比爾‧希馬索（Bill Schmarzo）

在資料倉儲、商業智慧和分析領域，擁有將近三十年的經驗。比爾曾在西元2007至2008年間，擔任Yahoo的分析副總裁；在加入Yahoo之前，他擔任Business Objects Inc.分析應用程式（Analytic Applications）事業單位的主管，負責該公司產業先進分析應用程式的開發,行銷與銷售。目前他是EMC Global Services公司企業資訊管理與分析實務的技術長。

比爾是業務效益分析（Business Benefits Analysis）方法論的發明人，並運用此方法，在組織的策略性業務方案與其基礎資料和分析需求之間建立關聯。此外，比爾更與Ralph Kimball共同撰寫一系列有關分析應用程式的文章。他曾經任職The Data Warehouse Institute，擔任分析應用程式課程主管；也寫過多部白皮書，且經常以大數據和先進分析技術應用為主題發表演說，闡釋大數據如何強化組織的關鍵業務方案。

聯繫作者：

部落格 http://infocus.emc.com/author/william_schmarzo/

Twitter @schmarzo

退換貨說明：

會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。

辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。