本書以降低學習門檻為宗旨，解說大數據與機器學習的相關基礎知識，只要具備高中數學基礎即可看懂。內容結合大量案例與生動的插畫，將高度抽象的數學、演算法與現實生活中的事件作關聯，幫助讀者理解。

本書精彩內容包括：
．大數據基礎，說明大數據應該具備的基礎數學知識
．大數據演算法，解說向量空間、回歸、聚類、分類等核心演算法
．大數據熱門應用：介紹推薦算法、文字挖掘、人工神經網路等技術的原理
．大數據主流框架：介紹Hadoop、Spark、Cassandra

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