本書是針對初次接觸Amos的人，從使用潛在變數到活用結構方程模式為止，依照每一個步驟以循序漸進的方式，一面實際分析數據一面看圖學習的一本入門圖解書。

雖然Amos是從畫路徑圖進行分析，但覺得不易理解路徑圖意義的人或許也有，因此，本書首先從路徑圖的製作、相關係數，再到複迴歸分析、因素分析以及將它們混合後之分析，依序去練習，希望能掌握路徑圖所表現的意義。平常只以SPSS進行分析並未接觸Amos的人，可將SPSS的分析與Amos的分析相互對應比較，將可加深路徑圖的理解。

利用Amos探討結構方程模式的書，市面上出版有許多相關的書，有的是偏向理論的說明，但本書可說是初次接觸結構方程模式分析的最佳入門書。想實際應用結構方程模式進行分析，建議可將本書當作學習的跳板，之後再參閱其他的進階書去學習，必有提升實力之效。

分析路徑圖的人（某種程度）能自由地設定Amos是最迷人的地方，但也有其難處，像是識別性的問題等。不妨一面依照步驟一面去練習並克服困難，務必要能實際感受它的有趣之處才行。

以路徑圖理解分析，不單是進行所需的分析，也有助於理解事情的始末。而且，利用SPSS的方法進行分析時，將目前所進行的分析要如何才能畫在路徑圖上，對此試著加以考察也有助於分析的推測。並且，對學生來說，能閱讀路徑圖，也有助於加深論文的理解。透過Amos體驗分析，如能產生「真不錯」的感覺是最令人欣慰的。

雖然本書有一部分是將重點放在分析的方法與結果的判讀方法，但本書的著眼點是在於指出一連串的資料處理中應注意的地方。本書由於無法詳細說明所有的分析，因之有關SPSS與Amos之分析方法，可以一併參考的「工業調查資料分析—SPSS&Amos」（五南出版）與「社會調查資料分析—SPSS&Amos」（五南出版），此外，也可參照其他相關的教材。

本書各章中所列舉的案例，前半部暫且以不存疑資料的可行性直率地進行分析，並以論文形式陳述結果，而後半部是對前半部所進行的一連串分析的哪一個部分有問題呢？有無其他的想法呢？一面配合分析一面進行解說。

對利用Amos的分析感到不安的讀者，不妨依據本書的步驟以「圖進圖出」的方式分析看看。實際執行分析時，就會學到與分析有關聯最好要記住的事項，以及確認資料分配的需要性、結果的陳述方式等。

對於本書所處理Amos的分析一度有過經驗的讀者，可以一面閱讀本書各章案例的前半部，一面推理該分析的某處是否隱藏著問題。各章案例的後半部，因有說明編者個人的想法，不妨一面參考，一面整理自己的想法，並相互驗證是最好的。當然，對於所提出卻未曾體驗過的分析手法，也務必要實際去體驗分析才行。

案例的任何資料，並非盲目的去套用機械式的分析步驟與判斷基準，而是要儘可能仔細觀察資料，了解各個分析的「背景」之後，如果各場面均能「柔軟」的判斷時，可以說已充分達成本書學習的目的。

學生們在收集畢業研究的資料前，盡可能先閱讀本書。並且，不只是閱讀，要實際下載資料，實際去分析資料看看。透過本書，若能獲得資料分析的經驗時，可說是邁出學習的第一步了。

感謝五南出版王正華主編惠賜出版機會，讓本書得以順利出版，謹此致上最誠摯的謝意。 最後，本書若有解說不適，還盼賢達賜正，不勝感激。

本書是針對初次接觸Amos的人，從使用潛在變數到活用結構方程模式為止，依照每一個步驟以循序漸進的方式，一面實際分析數據一面看圖學習的一本入門圖解書。

雖然Amos是從畫路徑圖進行分析，但覺得不易理解路徑圖意義的人或許也有，因此，本書首先從路徑圖的製作、相關係數，再到複迴歸分析、因素分析以及將它們混合後之分析，依序去練習，希望能掌握路徑圖所表現的意義。平常只以SPSS進行分析並未接觸Amos的人，可將SPSS的分析與Amos的分析相互對應比較，將可加深路徑圖的理解。

利用Amos探討結構方程模式的書，市面上出版有許多相關的書...

第一篇　基礎篇
1. Amos與路徑圖的基本—分析之前的準備
1.1　Amos的基本—啟動Amos
1.2　路徑圖的基本
1.3　從基本圖形的組合建立模式
2. Amos與相關關係
2.1　研究的背景與使用的數據
2.2　數據的輸入與讀取
2.3　繪製路徑圖—以路徑圖繪製資料的相關關係
2.4　分析的指定與執行—執行路徑圖的相關關係之分析
2.5　觀察輸出
2.6　以SPSS分析看看—輸出相關係數
3. Amos與複迴歸分析
3.1　研究的背景與使用的數據
3.2　畫路徑圖
3.3　觀察指出—判斷因果關係
3.4　以SPSS分析看看—分析因果關係
4. 複迴歸分析及偏相關分析
4.1　研究的背景與使用的數據
4.2　畫路徑圖
4.3　觀察輸出—判斷因果關係
4.4　以SPSS分析看看—分析數個因果關係
5. 因果關係鏈—複迴歸分析的重複
5.1　研究的背景與使用的數據
5.2　畫路徑圖—畫因果關係鏈
5.3　觀察輸出—判斷因果關係鏈
5.4　改良模式—刪除路徑再分析
5.5　以SPSS分析看看—分析數個因果關係鏈
6. 雙向因果關係與多群體分析
6.1　研究的背景與使用的數據
6.2　畫路徑圖—畫雙向的因果關係
6.3　觀察輸出
6.4　分析的指定與執行—分析組別的因果關係
6.5　觀察輸出
7. 確認式因素分析的基本模型
7.1　研究的背景與使用的資料—對8個形容詞回答之分析
7.2　畫路徑圖—繪製2因素的因素分析模式
7.3　2階因素分析、階層因素分析
8. 確證式因素分析的活用
8.1　研究主題與分析的背景
8.2　以路徑圖表現
9. 因素分析與複迴歸分析的組合—向更複雜的模式挑戰
9.1　研究的背景與使用的數據
9.2　畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係
9.3　觀察輸出
9.4　以SPSS分析看看
10. 從因素分析到結構方程模式分析
10.1　購買便利商店便當的理由
10.2　潛在因素的探索與定義
10.3　建立假設與關係性的計測
10.4　潛在變數的平均差之計測
10.5　整理所得到的見解
11. 探索型模式的設定
11.1　探索型模式的設定
11.2　結果與其看法
11.3　使用探索型模式設定的探索式因素分析
11.4　利用適合度的變化量來探索模式
12. 平均結構模式
12.1　男性與女性在意識上的差異
12.2　分析的事前準備
12.3　數個組的設定
12.4　限制條件的設定
12.5　分析的執行與結果的輸出
12.6　結果的整理
12.7　平均結構模式的特徵
13. 潛在曲線模式
13.1　分析的背景
13.2　數據的確認與項目的分析
13.3　相互相關
13.4　利用潛在曲線模式來檢討
13.5　預測截距與斜率
13.6　補充說明
14. 重複抽樣估計法
14.1　何謂重複抽樣估計法
14.2　標準誤差的估計
14.3　偏誤、信賴區間的估計
14.4　模式間的比較
15. PROCESS—調節變數與中介變數
15.1　簡介
15.2　Process軟體的下載
15.3　解析例
16. 順序類別數據之分析
16.1　順序類別數據的輸入
16.2　順序類別數據的因素分析
16.3　對潛在變數的推測
17. 多群體的同時分析
17.1　多群體的同時分析
17.2　想分析的事情是？
17.3　撰寫論文
18. 貝氏估計
18.1　貝氏估計與MCMC
18.2　詳細的設定
18.3　分析選項
18.4　不適解的因應
19. 遺漏值與多重代入法
19.1　何謂遺漏值
19.2　完全資訊最大概似估計法
19.3　數據的代入
19.4　完整數據組的利用
20. 結構方程模式分析須知
20.1　模式的建構與估計
20.2　模式與數據的適配
20.3　識別性的確保與不適解的解決
20.4　平均構造模式的補充
20.5　Amos的補充
第二篇　案例篇
案例1—飲食生活影響健康狀態的因果關係
案例2—消費者的店舖利用行為

第一篇　基礎篇
1. Amos與路徑圖的基本—分析之前的準備
1.1　Amos的基本—啟動Amos
1.2　路徑圖的基本
1.3　從基本圖形的組合建立模式
2. Amos與相關關係
2.1　研究的背景與使用的數據
2.2　數據的輸入與讀取
2.3　繪製路徑圖—以路徑圖繪製資料的相關關係
2.4　分析的指定與執行—執行路徑圖的相關關係之分析
2.5　觀察輸出
2.6　以SPSS分析看看—輸出相關係數
3. Amos與複迴歸分析
3.1　研究的背景與使用的數據
3.2　畫路徑圖
3.3　觀察指出—判斷因果關係
3.4　以SPSS分析看看—分析因果關係
4. 複迴歸分析及偏相關分...