圖解統計學的不可思議
原來統計學與我們這麼近!
無論是文組生、初學或再學者,
零知識也能輕鬆看懂!一般人哪需要統計學?其實生活中處處都有!
●如何了解傳染病的流行情況?
●如何計算電視的收視率?
●颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的?
●民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同?
●買彩券要贏回多少錢才能算中獎?
深入淺出、豐富圖解
令人恍然大悟的統計學原理!
讓你明天就想暢聊的88個統計學話題!
本書用最淺顯易懂的圖文搭配,
講解對現代生活中最實用的統計知識!
拋開過往的成見,別再對統計學望之卻步!
再給自己一次機會重新認識統計學!
作者簡介:
監修者
佐佐木彈(Sasaki Dan)
東京大學社會科學研究所教授。在普林斯頓大學取得博士學位(經濟學)後,曾在哥本哈根大學、墨爾本大學及艾希特大學任教,2009年起於東京大學社會科學研究所擔任現職。每年都會舉辦專屬研究人員的統計學講座。主要著作有《一生受用的統計學思維》(楓葉社文化)、《統計失控(暫譯)》(中央公論新社)等。
作者序
前言
在聽見「統計」這兩個字時,各位讀者會想到什麼呢?說到「統計是什麼」,大多指的是下面這兩件事:
一是為蒐集資料所做的調查與觀測,以及調查所獲得的數據。不過,要是深信統計「僅僅如此」,將很難了解為何統計會與「機率」扯上關係。
我想說的是:這些觀測到的數據資料到底是「偶然」觀察得知的數值,還是「運氣好」才碰上的回饋呢?大量的人、公司、地點、時間點、個體、病症、狀況……統計便是從這些條件資料中碰巧提取出來的紀錄。而這份「碰巧」明顯是一種隨機的東西。有時還會因為運氣不好,意外提煉出一些偏頗的數據。雖然有這種可能,但統計學的目的是從科學的角度,探究這些偶然取得的數據說明什麼現象——這就是統計的第二個意義。
在不具備「專業技術」下,單純盯著這些有限的數據看,可無法明白這些偶然數據的弦外之音。可以說,這不過是「聞一以知一」罷了。
若是如此,那麼即使蒐集了大量的資料,也無法知曉其所代表的意涵——這正是「片面的真相」。然而像人口普查那樣從所有人身上蒐集數據的話,需要花費大量的時間與精力。當然,因其他目的所蒐集的龐大且詳細的數據的確存在,如銷售點系統(POS)、交通運輸電子票證的交易記錄、戶口名簿及國民年金紀錄等等;但這些資料含有許多個人資訊或企業機密,因此不得不限制存取訪問的權限。如果為了「知十」而「聞十」,就必然得支付相應的費用。
那麼,我們該如何「聞一知十」呢?答案是——利用相對容易取得的有限數據,把如何隨機從中抽選資料的過程理論化,並適當推斷出資料來源的整體面貌。
這正是統計學的「專業技術」。
以前曾有個廣告說「一流的廚師會選擇一流的原料」,但其實一流原料既昂貴又難以取得。就跟「聞十知十」一樣,這可說是一種仰賴資金與物資數量出頭的做法。相反地,儘管預算有限、食材也不稀奇,但卻能藉此塑造出令人難以置信的美味,這才是被稱為「超」一流的頂級廚師與其他人的區別。
擁有這套技術,就能在閱讀同樣的數據與情報時,挖掘出比別人更多的發現。衷心祈願本書對各位讀者而言,可以是一個稍微能觸及到統計領域這種「專業技術」的契機。
東京大學
社會科學研究所 教授
佐佐木彈
前言
在聽見「統計」這兩個字時,各位讀者會想到什麼呢?說到「統計是什麼」,大多指的是下面這兩件事:
一是為蒐集資料所做的調查與觀測,以及調查所獲得的數據。不過,要是深信統計「僅僅如此」,將很難了解為何統計會與「機率」扯上關係。
我想說的是:這些觀測到的數據資料到底是「偶然」觀察得知的數值,還是「運氣好」才碰上的回饋呢?大量的人、公司、地點、時間點、個體、病症、狀況……統計便是從這些條件資料中碰巧提取出來的紀錄。而這份「碰巧」明顯是一種隨機的東西。有時還會因為運氣不好,意外提煉出一些偏頗的數據。雖...
目錄
第1章 令人恍然大悟的統計學原理
1 統計是什麼?它有何用途?
2 統計告訴我們什麼?①「敘述統計」的架構
3 統計告訴我們什麼?②「推論統計」的架構
統計的話題① 「顧客中有醫生」的機率是多少?
4 如何計算電視的收視率?
5 颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的?
6 「國勢調查」是什麼樣的統計調查?
7 日經平均指數等股價會用到哪些統計方法?
8 GDP和經濟成長率在計算什麼?又代表什麼意思?
9 常聽到的「收入不平等」也是用統計算出來的嗎?
統計的話題② 數字的出現頻率也有統計上的規律嗎?
10 氣象預報也是統計學?降雨機率的測算機制
11 內閣支持率調查的機制是什麼?
12 日本選舉的「確定當選」是怎麼算出來的?
13 民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同?
14 民意調查不準嗎?美國大選的失敗案例
15 棒球的統計學?賽伯計量學是什麼?
統計的話題③ 以「均值迴歸」解釋「二年級低潮」現象
16 霍亂的傳染源是用統計學查出來的嗎?
17 如何了解傳染病的流行情況?
18 用統計看透謊話與真話?
統計的話題④ 統計學所揭露的兩大可疑事例
19 如何藉由統計查看店面商品受歡迎的程度?
20 「CS分析」與其注意要點是什麼?
21 統計是否也能用於商圈分析?
22 零售連鎖店必備?「POS資料」架構
23 從銷售額中看出銷售傾向的訣竅是什麼?
統計的話題⑤ 要小心「辛普森悖論」?
24 統計學是否也能用在壽險規劃上?
25 如何預測花粉在空氣中的飛散量?
26 即時人口統計數字,用手機就能查到?
27 學習能力的標準?「偏差值」的原理
精選統計學① 偏差值有可能超過100嗎?
28 國民平均收入與平均壽命之間有什麼關聯?
29 統計真的能告訴我們葡萄酒的價格嗎?
30 可以用統計學調查湖裡的游魚數量嗎?
31 兒童健康手冊印有生長曲線圖,這也是用統計做的?
統計的話題⑥ 透過片段資訊來預測!「德國坦克問題」
統計的偉人① 約翰.葛蘭特
第2章 拓展你的知識!統計學的觀點與關鍵詞
32 注意使用方法?統計必備圖表的特徵①
33 整理數據資料?統計必備圖表的特徵②
34 「平均」不單純只是相加再除盡而已?
35 「平均數」不一定是「代表值」?
36 比「平均」更重要?「分散」與「變異數」
37 數據比對的指標?「標準差」與「標準化變數」
精選統計學② 哪款賭博遊戲可以一獲千金?
38 為什麼抽樣調查不用全面普查就能知道群體特徵?
39 抽樣調查的要點?什麼是「樣本分布」?
40 統計學的重點?什麼是「常態分布」?
41 「大數法則」與「中央極限定理」是什麼?
42 為推測制定範圍?「區間估計」的原理
統計的話題⑦ 步步進逼莎士比亞之謎的「計量文體學」
43 「機率」是什麼樣的東西?與統計有何關聯?
44 統計與數學的機率有什麼不同?
45 統計學必備?「方法數」的思考方式
精選統計學③ 5人一起交換禮物,換到自身禮物的機率是多少?
46 買彩券要贏回多少錢才能算中獎?
精選統計學④ 哪種現象比抽獎抽到頭獎還要罕見?
47 統計學必備?機率計算法的基礎
48 是一邊還是兩邊?兩大「假設檢定」機制
統計的話題⑧ 「反正弦定律」表現賭博的起起伏伏
49 如何查出兩個變數之間的關係?
50 迴歸之後再分析?「迴歸分析」的原理
51 好像不是沒關係?「虛假關係」的原理
統計的話題⑨ 「機率論」的起源是遊戲賭資的分配?
統計的偉人② 卡爾・皮爾森
第3章 還想知道更多!統計學的種種知識
52 什麼是大數據?它跟統計學有關係嗎?
53 分析產品間關係的「關聯分析」
54 「證據」是什麼?為什麼它這麼重要?
精選統計學⑤ 3顆骰子的總和,9或10哪個更容易出現?
55 透過統計大略估算的「費米推論法」是什麼?
56 什麼是統計學的PPDAC解決問題循環?
57 只要運用圖表,就能看穿麵包店的謊言?
58 能知道多少人到提款機嗎?「卜瓦松分布」的原理
59 這也是一種抽樣調查?「自助重抽法」
60 要怎麼知道藥品是否真的有效?
精選統計學⑥ 檢查是陽性!但真的得病了嗎?
61 抽樣調查的樣本量要準備多少比較好?
62 隨機抽選是怎麼運作的?
統計的話題⑩ 被誤以為是隨機的「群聚錯覺」
63 什麼是「貝氏統計學」?它有何用途?
64 貝氏統計學跟其他統計學有何不同?
65 統計學對垃圾郵件的分類很有幫助?
精選統計學⑦ 中獎率3%的「遊戲轉蛋」。抽100次的中獎機率是多少?
66 圖表會讓看的人誤解嗎?
67 為什麼統計資料會與現實有偏差?
精選統計學⑧ 40人的班上,有人同天生日的機率是多少?
68 統計是會被既有思維影響的東西?
69 如何避免被統計數據欺騙?
統計的話題⑪ 「統計學」的起源為何?統計學的歷史
統計學的重大歷史
統計與機率的主要公式
索引
第1章 令人恍然大悟的統計學原理
1 統計是什麼?它有何用途?
2 統計告訴我們什麼?①「敘述統計」的架構
3 統計告訴我們什麼?②「推論統計」的架構
統計的話題① 「顧客中有醫生」的機率是多少?
4 如何計算電視的收視率?
5 颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的?
6 「國勢調查」是什麼樣的統計調查?
7 日經平均指數等股價會用到哪些統計方法?
8 GDP和經濟成長率在計算什麼?又代表什麼意思?
9 常聽到的「收入不平等」也是用統計算出來的嗎?
統計的話題② 數字的出現頻率也有統計上的規律嗎?
10 氣象預報也是統計學?降雨...
商品資料
出版社:台灣東販股份有限公司出版日期:2021-12-29ISBN/ISSN:9786263049888 語言:繁體中文For input string: ""
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