第1章 空間資料採擷的同異性
1.1 空間資料過量而難用
1.2 空間資料採擷的產生
1.3 空間資料採擷的概念
1.4 空間資料採擷的同異性分析
1.5 本章小節
第2章 空間資料採擷視角原理
2.1 空間資料採擷視角的概念
2.2 空間資料採擷視角的不確定性分析
2.3 空間資料採擷視角的影響要素
2.4 空間資料採擷視角的機理空間
2.5 空間資料採擷視角的基本演算法
2.6 本章小結
第3章 空間資料採擷視角的技術
3.1 空間資料採擷視角技術的集合論分析
3.2 雲模型
3.3 資料場
3.4 雲模型和資料場的協同
3.5 本章小結
第4章 滑坡監測資料挖掘視角
4.1 滑坡監測視角分析
4.2 同點異時同向的視角挖掘
4.3 異點同時同向的視角挖掘
4.4 異點異時同向的視角挖掘
4.5 基於資料場的例外挖掘
4.6 寶塔滑坡形變監測的知識及討論
4.7 本章小結
第5章 網路化資料採擷視角
5.1 從網路到複雜網路
5.2 網路化資料採擷
5.3 網路化資料採擷的社團發現演算法
5.4 網路化資料採擷的社團發現視角
5.5 本章小節
第6章 思考與結語
6.1 空間資料採擷視角的思考
6.2 空間資料採擷視角的決策思考
6.3 結語
參
第1章 空間資料採擷的同異性 1.1 空間資料過量而難用 1.2 空間資料採擷的產生 1.3 空間資料採擷的概念 1.4 空間資料採擷的同異性分析 1.5 本章小節第2章 空間資料採擷視角原理 2.1 空間資料採擷視角的概念 2.2 空間資料採擷視角的不確定性分析 2.3 空間資料採擷視角的影響要素 2.4 空間資料採擷視角的機理空間 2.5 空間資料採擷視角的基本演算法 2.6 本章小結第3章 空間資料採擷視角的技術 3.1 空間資料採擷視角技術的集合論分析 3.2 雲模型 3.3 資料場 3.4 雲模型和資料場的協同 3.5 本章小結第4章 滑坡監測資料挖掘視角...
購物須知
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。