內容簡介
統計回歸分析的本體是回歸方程理論，前者乃後者在統計層面上的推
繹．回歸方程是對一個變數於一組變數某類函數集合中的最佳逼近元的刻
畫與規定．
本書內容分兩大部分．一部分是1-4章及附錄A-C，另一部分是5-12
章．其中，5-12章是主體，研討了八大類回歸方程，從統計觀點而言，即八
大類統計回歸模型，分別為線性回歸方程、Gauss-Markov線性回歸方程、非
參數回歸方程與半參數回歸方程、隨機向量密度函數、函數係數回歸方程、
隨機過程回歸方程、微分回歸方程、逆回歸方程．前4章及3

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