多元統計分析是統計學中一個非常重要的分支。在國外，從20世紀30年代，已開始在自然科學、管理科學和社會、經濟等領域廣泛應用多元統計分析。我國自20世紀80年代起在多個領域拉開了多元統計分析應用的帷幕，《多元統計分析(第三版)》正是為了適應新的需求形勢而編著的。
本書共分14章。主要內容包括多元正態分佈、均值向量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內外大量文獻系統介紹了近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域應用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數線性模型、logistic回歸、路徑分析、結構方程模型、聯合分析、多變量的圖表示法、多維標度法等。
本書可作為統計學專業本科生的多元分析課程教材。由於本書的內容較多，教師在選用此書為教材時，可以靈活選講。本書還可作為非統計專業研究生量化分析教材。
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訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。作者：何曉群
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多元統計分析是統計學中一個非常重要的分支。在國外，從20世紀30年代，已開始在自然科學、管理科學和社會、經濟等領域廣泛應用多元統計分析。我國自20世紀80年代起在多個領域拉開了多元統計分析應用的帷幕，《多元統計分析(第三版)》正是為了適應新的需求形勢而編著的。
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