內 容簡介
不確定性支持向量機是資料採擷的一個新的研究領域，能有效地處理不
確定性資訊條件下的模式分類、回歸預測、聚類分析和有序回歸等諸多問題，
並可應用於預測預警、綜合評價等領域，因此適用於理科、工科、管理和農
業等多個學科．
本書從不確定性規劃出發，結合模糊、粗糙和未確知等不確定性理論，
詳細闡述適用於各類問題的不確定性支援向量機模型和演算法．目前國內外不
確定性優化理論和支持向量機相結合的研究正處於快速發展階段，希望本書
的出版能促進不確定性支持向量機在我國各個應用領域的普及與提升

作者簡介：

楊志民，博士、浙江工業大學教授、博士生導師．主要

從事支援向量機和不確定性資訊數學處理研究．近年來，主持

和參加了多項國家自然科學基金、省自然科學基金專案，出版

學術專著3部，主編全國統編教材兩部．在國內外學術刊物上發

表論文50餘篇，其中多篇被sCI、EI收錄．

劉廣利，博士、中國農業大學副教授．主要從事資料挖

掘和支援向量機研究．曾參加和主持了多項國家自然科學基金

及省部級課題的研究．在國內外學術刊物上發表論文20餘篇，

其中多篇被SCI、EI收錄．

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