第1章　統計方法1.1　甚麼是統計1-21.2　統計學與數學的關係1-41.3　統計學與電腦的關係1-51.4　統計方法的應用1-61.4.1　目的1-71.4.2　母體與樣本1-81.4.3　蒐集資料1-81.4.4　整理資料1-91.4.5　統計量1-91.4.6　機率與機率分佈1-101.4.7　推論1-101.4.8　結論1-111.5　結語1-12第2章　母體與樣本2.1　母體2-12.2　普查2-22.3　母數2-22.4　樣本2-32.5　樣本數2-32.6　抽樣方法2-42.6.1　簡單隨機抽樣法2-52.6.2　系統抽樣法2-62.6.3　分層抽樣法2-82.6.4　整群抽樣法2-92.6.5　便利抽樣法2-102.6.6　判斷抽樣法2-102.7　抽樣的工具2-122.8　電腦抽樣法2-162.8.1　基本觀念2-162.8.2　檔案抽樣法2-182.8.3　隨機亂數抽樣法2-242.9　統計量2-332.10　抽樣誤差2-33第3章　資料蒐集與整理3.1　原始資料3-23.2　原始資料的量度層次3-23.2.1　類別層次3-33.2.2　序位層次3-33.2.3　等距層次3-43.2.4　等比層次3-43.2.5　層次間的關係3-53.3　原始資料的蒐集方法3-63.3.1　調查3-73.3.2　實驗3-83.4　原始資料的完整性3-93.5　原始資料的正確度和精度3-93.5.1　抽樣誤差3-103.5.2　非抽樣誤差3-103.6　原始資料的整理3-113.7　原始資料的分類3-123.7.1　性質數列3-123.7.2　數量數列3-133.7.3　時間數列3-133.7.4　空間數列3-143.8　次級資料的蒐集方法3-143.9　次級資料的適用性3-14第4章　資料的陳示4.1　統計表的構造4-24.2　統計圖的種類4-74.3　統計圖的選用原則4-124.4　資料的分組與製表－電腦法4-124.5　統計圖的繪製－電腦法4-184.5.1　圓形圖的繪製4-184.5.2　長條圖的繪製4-234.5.3　直方圖的繪製4-26第5章　統計量5.1　數學運算符號5-25.2　集中趨勢中心位置統計量的測量5-45.2.1　算術平均數5-55.2.2　加權平均數5-65.2.3　幾何平均數5-75.2.4　中位數5-95.2.5　眾數5-115.3　集中趨勢量數的應用5-125.4　分散趨勢差異統計量的測量5-145.3.1　全距5-155.3.2　四分位差5-165.3.3　變異數與標準差5-185.5.4　變異係數5-215.5　分散趨勢量數的應用5-225.6　集中與分散趨勢量數的搭配5-235.7　幾何平均數與四分位差的計算－電腦法5-235.7.1　幾何平均數的計算5-245.7.2　四分位差的計算5-265.8　其他統計量的計算－電腦法5-29第6章　機率與機率分佈6.1　機率的基本概念6-26.2　機率的運算法則6-56.2.1　機率的加法法則6-56.2.2　機率的乘法法則6-66.3　隨機變數及其機率函數6-86.3.1　間斷隨機變數及其機率函數6-96.3.2　連續隨機變數及其機率函數6-106.3.3　期望值6-116.4　機率分佈6-136.4.1　間斷機率分佈6-136.4.2　二項分佈6-136.4.3　連續機率分佈6-156.4.4　常態分佈6-166.4.5　標準常態分佈6-176.4.6　以常態分佈計算二項分佈的近似值6-186.5　二項分佈的計算－電腦法6-196.6　常態分佈的計算－電腦法6-226.7　標準化－電腦法6-23第7章　抽樣分佈7.1　中央極限定理7-17.2　Z分佈7-27.3　t分佈7-77.4分佈7-117.5　F分佈7-167.6　抽樣分佈的計算－電腦法7-217.6.1　Z分佈7-217.6.2　t分佈7-247.6.3　分佈7-287.6.4　F分佈7-31第8章　估　計8.1　點估計8-28.2　區間估計8-38.3　區間估計與假設檢定的關係8-38.4　單一常態母體母數的區間估計8-78.4.1　平均數的估計－Z分佈8-78.4.2　平均數的估計－t分佈8-128.4.3　變異數和標準差的估計－分佈8-148.5　二常態母體母數關係的區間估計8-188.5.1　二平均數差的估計－Z分佈8-198.5.2　二平均數差的估計－t分佈8-228.5.3　二變異數比的估計－F分佈8-268.6　二項分佈母體母數的區間估計8-298.6.1　單一母體比例值的估計－Z分佈8-308.6.2　二母體比例值差的估計－Z分佈8-338.7　樣本數的估計8-378.7.1　估計常態母體的樣本數8-378.7.2　估計二項母體的樣本數8-398.8　區間估計－電腦法8-408.8.1　單一母體平均數的估計8-408.8.2　其餘情況母數的區間估計8-46第9章　單一母體的檢定9.1　檢定的種類9-29.2　檢定的步驟9-49.3　平均數的檢定－Z分佈9-59.4　平均數的檢定－t分佈9-119.5　變異數和標準差的檢定－分佈9-159.6　比例值的檢定－Z分佈9-209.7　單一母體母數的檢定－電腦法9-239.7.1　平均數的檢定－Z分佈9-239.7.2　其餘母數的檢定9-27第10章　二個母體的檢定10.1　檢定的步驟10-210.2　二獨立樣本母體變異數比或標準差比的檢定－F分佈10-410.3　二獨立樣本母體平均數差()的檢定－Z分佈10-1110.4　二平均數差()的檢定－t分佈10-1610.5　二獨立樣本比例值差(P1－P2)的檢定－Z分佈10-2910.6　二母體母數的檢定－電腦法10-3410.6.1　二獨立樣本母數變異數比或標準差比的檢定－F分佈10-3410.6.2　二獨立樣本母體平均數差()的檢定－Z分佈10-3910.6.3　二平均數差()的檢定－t分佈10-4310.6.4　二獨立樣本母體比例值差(P1-P2)的檢定－Z分佈10-53第11章　變異數分析11.1　單因子變異數分析11-211.2　Scheff多重比較法11-711.3　二因子變異數分析－未重複試驗11-1211.4　二因子變異數分析－重複試驗11-2111.5　單因子變異數分析－電腦法11-3411.6　二因子變異數分析－未重複試驗(電腦法)11-3811.7　二因子變異數分析－重複試驗(電腦法)11-43第12章　卡方檢定12.1　卡方適合度檢定12-212.2　卡方獨立性檢定12-812.3　卡方適合度檢定－電腦法12-1312.4　卡方獨立性檢定－電腦法12-17第13章　直線迴歸與相關分析13.1　簡單直線迴歸方程式13-413.2　簡單直線相關13-613.3　線性相關與迴歸的關係13-613.4　簡單直線迴歸模型與殘差分析13-713.5　母體迴歸係數的推論13-913.6　母體迴歸常數的推論13-1013.7　預測值的區間估計13-1213.8　母體相關係數的檢定13-1313.9　複迴歸與複相關13-1413.10直線迴歸分析－電腦法13-15第14章　無母數統計14.1　無母數統計法的利與弊14-214.2　符號檢定法14-314.2.1　一組獨立隨機樣本的檢定法14-314.2.2　二組資料的檢定法14-614.3　Wilcoxon等級檢定法14-914.4　Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法14-1514.5　Kruskal-Wallis檢定法14-15附錄附錄一標準常態分佈A-1附錄二t分佈A-2附錄三分佈A-3附錄四F分佈A-4附錄五Wilcoxon等級檢定A-8附錄六Mann-Whitney-Wilcoxon檢定A-9參考資料參考資料B-1

第1章　統計方法1.1　甚麼是統計1-21.2　統計學與數學的關係1-41.3　統計學與電腦的關係1-51.4　統計方法的應用1-61.4.1　目的1-71.4.2　母體與樣本1-81.4.3　蒐集資料1-81.4.4　整理資料1-91.4.5　統計量1-91.4.6　機率與機率分佈1-101.4.7　推論1-101.4.8　結論1-111.5　結語1-12第2章　母體與樣本2.1　母體2-12.2　普查2-22.3　母數2-22.4　樣本2-32.5　樣本數2-32.6　抽樣方法2-42.6.1　簡單隨機抽樣法2-52.6.2　系統抽樣法2-62.6.3　分層抽樣法2-82.6.4　整群抽樣法2-92.6.5　便利抽樣法2-102.6.6　判斷抽樣法2-102.7　抽樣的工具2-1...