目錄
第1章 首先從數據的收集重新思考1.1 品質工程中的數據1.2 思考計測系統與數據的特性1.3 誤差或精度也有重要的時候第2章 要習慣數據的平方計算2.1 思考以平方計算的意義2.2 要習慣與目標值之差的平方計算2.3 “與目標值之差的平方再平均”以及“與平均值之差的平方再?BR>第3章 利用變異思考損失與允差3.1 以損失來定義品質3.2 以損失函數表示品質3.3 決定望目特性的損失函數與允差3.4 決定望小特性的損失函數與最大允值3.5 決定望大特性的損失函數與最小允值3.6 整理損失函數與允差的事例3.7 以貢獻率來思考第4章 在允差決定之前有允差設計4.1 允差設計與允差決定是不同的4.2 進行望目特性的允差設計4.3 擬訂一般的允差設計的實驗計畫4.4 進行直交表的數據解析4.5 進行直交多項式的計算4.6 以貢獻率進行與誤差變異數之比較第5章 現場的工作以線上品質工程去解決5.1 與其檢查不如管制5.2 利用回饋控制使工程管理最適化5.3 適切決定計測器的校正週期第6章 如何考察與目標的偏差6.1 考察2變數間之關係6.2 考察與理想關係之偏離6.3 將函數關係的數據分解成平方和6.4 將影印機的數據分解成平方和6.5 品質工程的零點比例式的零點之意義第7章 思考SN比7.1 比較影印機的性能7.2 進行效率佳的機能性之評價7.3 引進誤差因子求SN比7.4 調和許多的誤差因子7.5 何謂SN比的可靠性第8章 利用SN比比較機能性8.1 機能性比較的意義8.2 試比較機能性看看8.3 以SN比比較機能性8.4 也可以比較電晶體的機能性8.5 考察SN比的比較意義第9章 以SN比進行技術的研究9.1 以SN比預測創意的好壞9.2 在著手參數設計時9.3 訂定參數設計的計畫9.4 以複印性考察鑄造的SN比9.5 為複印性的SN比而求數據9.6 進行複印性的SN比的計算9.7 利用直交表求SN比的要因效果圖第10章 以參數設計檢討技術的好壞10.1 估計最適條件的SN比10.2 以確認實驗確認實驗的重現性10.3 何謂發現技術的不當10.4 以負荷與變形量的關係求SN比10.5 檢討鑄造品的負荷與變形量之關係的不當性第11章 考察技術的不良性與評價方法的不當性11.1 讓技術的不當性及早知道11.2 何謂實驗的不當性11.3 考察實驗的不當性與交互作用之關係11.4 山峰或山谷也要考察實驗的不當性11.5 改變控制因子的水準的取法第12章 探討適切的計測特性12.1 以SN比評價機能性12.2 試將計測特性分類看看12.3 信號因子是如何被考慮的12.4 誤差因子是如何被考慮的12.5 再考察信號因子與基本機能12.6 不得已時利用望目特性的SN比第13章 考察複印性的品質工程13.1 讓複印性的想法發展13.2 調整一部份感度之差再計算13.3 引進調整因子 零點比例式與1次式的組合13.4 從複印性再向前一步測量密度13.5 向射出成形的應用篇邁進第14章 尋找技術的機能14.1 在技術領域中信號因子是否不同14.2 利用電氣特性14.3 半導體的複印性在電氣特性上的改變14.4 由感度求不出14.5 探索送紙機構的評價方法第15章 考察電氣特性的SN比15.1 在將波的特性定量化時15.2 電阻是抑制電流15.3 線圈與電阻擔負相同的功能15.4 電容器是儲存電氣15.5 再度考察信號因子與基本機能15.6 以複素數計算15.7 進行電氣特性的新嘗試第16章 考察化學特性或比率的SN比16.1 化學反應是針對時間的變化16.2 將生成物的反應量定量化16.3 利用望小特性與望大特性16.4 應用在植物栽培16.5 以粒子間的衝突想法來定量化16.6 比率的數據不能照樣使用第17章 考察計測技術的SN比17.1 計測是位於品質工程的核心17.2 真值不明下求SN比17.3 即使真值不明以等間隔的信號也可求出SN比17.4 求實物測量的誤差17.5 製作真值不明的濃度信號17.6 求校正計測器時的誤差17.7 日常性地校正計測器第18章 技術的不當性真的可以克服嗎18.1 技術的不當性是什麼18.2 品質特性暫緩行嗎18.3 以電力評價加工18.4 能源不按照平方而以平方根解析18.5 以最適條件甚至品質特性均可改善18.6 依計測特性的選取方法,山峰與山谷會改變第19章 即使入門式的實驗也有困擾的事項19.1 無法求SN比19.2 無法求出SN比的以3db來處理19.3 無法求SN比的列有很多而苦惱19.4 未選取誤差因子19.5 計算中困擾時怎麼辦第20章 考察各種關係馬哈拉諾畢斯的距離20.1 事物的關係是什麼20.2 求相關係數20.3 定義正常狀態是什麼20.4 平常的距離與馬哈拉諾畢斯距離的不同20.5 由一次元到二次元20.6 求火災報知系統的馬氏距離20.7 積極地使用馬氏距離後 記參考文獻
第1章 首先從數據的收集重新思考1.1 品質工程中的數據1.2 思考計測系統與數據的特性1.3 誤差或精度也有重要的時候第2章 要習慣數據的平方計算2.1 思考以平方計算的意義2.2 要習慣與目標值之差的平方計算2.3 “與目標值之差的平方再平均”以及“與平均值之差的平方再?BR>第3章 利用變異思考損失與允差3.1 以損失來定義品質3.2 以損失函數表示品質3.3 決定望目特性的損失函數與允差3.4 決定望小特性的損失函數與最大允值3.5 決定望大特性的損失函數與最小允值3.6 整理損失函數與允差的事例3.7 以貢獻率來思考第4章 在允差決...
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