內容特色
本書在設計演算法、演算法的時間複雜度分析、以及計算複雜度的介紹上，取得了良好的平衡。因此只要曾修習過大學代數以及離散結構，您就可以理解本書的內容。為了使本書更具可讀性，作者以比一般教科書淺顯的文字及簡易的標示法來說明數學觀念。在附錄部分，作者則為同學們複習書中所用到的數學觀念。此外，在各章節中，作者也利用一些實際的例子，來幫助讀者們切實掌握理論性的概念。
本版新增內容包括：
1) 在貪婪演算法的篇章中，加入一節講解如何使用霍夫曼編碼法進行資料壓縮。
2) 增加一章專門討論數論。該章的內容包括對基本數論的複習、用來尋找最大公因數的歐幾里得演算法、模算數的複習、解模線性方程的演算法、計算模的冪次方、以及最新的判斷一數是否為質數的多項式時間演算法。
3) 本版也新增了對密碼學的討論。密碼學是近年來最HOT的討論主題。當然，本書並沒有遺漏最重要的－RSA公鑰密碼系統。
目錄
章節目錄
第一章 演算法：效率、分析與量級
第二章 Divide-and-Conquer（各個擊破）
第三章 動態規劃
第四章 貪婪演算法
第五章 回溯
第六章 Branch and Bound
第七章 計算複雜度概論：排序問題
第八章 續探計算複雜度：搜尋問題
第九章 計算複雜度與難解性：NP Theory序論
第十章 數論演算法
第十一章 平行演算法序論
附錄A 複習本書所使用到的數學
附錄B 求解遞迴方程式：並將解答應用到遞迴演算法的分析
附錄C Disjoint Sets的資料結構
章節目錄
第一章 演算法：效率、分析與量級
第二章 Divide-and-Conquer（各個擊破）
第三章 動態規劃
第四章 貪婪演算法
第五章 回溯
第六章 Branch and Bound
第七章 計算複雜度概論：排序問題
第八章 續探計算複雜度：搜尋問題
第九章 計算複雜度與難解性：NP Theory序論
第十章 數論演算法
第十一章 平行演算法序論
附錄A 複習本書所使用到的數學
附錄B 求解遞迴方程式：並將解答應用到遞迴演算法的分析
附錄C Disjoint Sets的資料結構
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