■ 資料採礦的基本觀念、方法學，以及微軟資料採礦解決方案架構。
■ 從演算法出發，將九種演算法、文字資料採礦與多維度分析資採礦技術，根據演算法相似性重新分類，並介紹各種演算法的歷史、原理、設計步驟及模型調整，輔以實務案例說明。
■ 解析資料採礦相關延伸應用技術，包括：模型評估、SSIS整合、DMX語言，以及相關的系統開發技巧。
■ Office 2007資料採礦增益集帶來全新的界面革命，讓資料採礦應用能夠更深入企業流程每個環節，讓資料採礦成為不可或缺的營運利器。

作者簡介：

尹相志 Allan Yiin
現任亞洲資採、亞洲決策資訊技術長、微軟特約顧問、微軟最有價值專家。
專業為各產業商業智慧、資料採礦預測、風險管理、信用評等導入。
擁有多年資料採礦、商業智慧、風險管理實務經驗，協助過和信電訊、遠傳電信、台灣大哥大、中國信託、元大銀行、新光銀行、康健人壽、大都會人壽、B&Q特力屋、HAPPY GO等企業導入商業智慧或資料採礦專案。

著作：
■ SQL Server 2008 Data Mining 資料採礦｜悅知文化
■ SQL Server 2008 Reporting Services報表服務｜悅知文化
■ SQL Server 2005 Data Mining資料採礦與Office 2007資料採礦增益集｜悅知文化
■ SQL Server 2005 OLAP線上即時分析｜悅知文化
■ Office PerformancePoint Server 2007企業績效管理｜悅知文化

譯作：
■ Microsoft SQL Server 2005設計商業智慧解決方案｜悅知文化

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