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二手徵求有驚喜
Chapter 01 量化研究的本質
Chapter 02 量化研究結果的架構
壹、量化研究論文結果的呈現
一、真實數值－真實性的結果
二、完整報表－數據的完整性
三、客觀詮釋－依據數據說話
四、統整歸納－資訊而非資料
Chapter 03 研究問題與假設
壹、研究問題與研究假設
貳、量化研究的迷思
一、迷思一：「做量化研究的人，統計方法一定很強？」
二、迷思二：「為了節省時間，直接引用先前研究工具？」
三、迷思三：「參考學長姐寫法，依樣畫葫蘆，定不會錯？」
四、迷思四：「研究變項愈多，表示題目愈有深度？」
五、迷思五：「使用愈複雜的統計方法，表示分析愈深入？」
六、迷思六：「問卷題項的題項數愈多，愈能測得所要的特質？」
七、迷思七：「取樣的樣本數愈大，表示研究推論效度愈高？」
八、迷思八：「研究差異或相關之顯著性沒有達到顯著水準，是否研究就欠缺價值性？」
九、迷思九：「統計方法只用到簡到次數百分比及卡方檢定，統計方法是否太簡單？」
十、迷思十：「研究變項的相關文獻很少，研究主題是否值得探究？」
Chapter 04 量化研究之測量工具
一、是一種自陳量表
二、題項的權重相等
三、包含數個分量表
四、採用不同選項詞
五、多元的計分方式
六、關注加總後分數
Chapter 05 問卷編製的流程
一、確定各量表的構面（向度）
二、依據構面編製測量項目
三、進行專定效度的審核
四、進行預試問卷的預試
五、編製正式施測的問卷
Chapter 06 抽樣樣本數
Chapter 07 抽樣方法
一、簡單隨機抽樣
二、系統抽樣
三、叢集抽樣（二階段）
四、叢集抽樣（一階段）
五、分層隨機抽樣
六、便利抽樣（方便取樣）
七、判斷抽樣（立意取樣）
八、參照抽樣（雪球取樣）
九、定額抽樣
Chapter 08 統計顯著性與實務顯著性
壹、顯著水準與統計顯著性
貳、樣本數大小與統計顯著性
一、平均數差異性檢定
二、相關顯著性檢定
三、卡方檢定統計量
參、單側檢定與雙側檢定
Chapter 09 測量變項型態
Chapter 10 資料處理之統計方法
一、卡方檢定
二、相關
三、重複量數t檢定
四、相依樣本變異數分析
五、獨立樣本t檢定
六、獨立樣本單因子變異數分析
七、共變數分析
八、複（多元）迴歸分析
九、典型相關
十、因素分析與集群分析
十一、區別分析與邏輯斯迴歸分析
Chapter 11 量化研究常犯的錯誤
一、鍵入資料的檢核工作不實，造成結果遍誤
二、對測量變項的屬性/尺度定義不清，誤用統計方法
三、數據表格的呈現不完整，未將原始資料統整為有用的資訊
四、違背母數統計法假定的資料也採用母數統計法
五、準實驗研究程序未採用共變數分析統計方法
六、統計的邏輯順序顛倒，造成較不嚴謹的結果論述
七、背景變項組別人數的差異過大，而未將組別人數合併
八、複迴歸分析中虛擬變項與多元共線性問題
九、解釋前後顛倒，誤解推論統計的意涵
十、表格的呈現不完整
十一、設定顯著水準為.05，但統計分析程序的顯著水準卻大於.05，增加第一類型的錯誤率
Chapter 12 撰寫量化研究論文的建議
一、瞭解各統計方法應用的時機與母數統計的假定
二、完整的表格呈現－以呈現量化的真實性
三、敘寫描述要前後脈絡一貫、系統而能相互呼應
四、嚴謹選用或編製研究之測量工具
五、統計分析結果兼顧統計顯著性與實務顯著性
六、研究過程中取樣的方法要完整交代清楚
七、釐清主要研究發現與結論的差異
八、購買已出版之統計應用的書籍作為寫作參考的工具書
Chapter 13 量化研究的其他議題
壹、量化研究主題來源
一、題目選定的來源
二、題目選定的考量
貳、測量工具－量表編製的一般原則
一、量表編製的一般原則
二、量表編製時的注意事項
參、量化研究倫理
一、嚴禁捏造原始數據資料
二、嚴禁塗改統計分析數據
三、嚴禁以威脅或權力強迫受試者配合
四、客觀進行資料分析並進行資料保密
五、敏感性資訊的獲得，要重視當事者的隱私
六、直接引用他人的測量工具，未徵求當事者同意
七、抄襲他人數據或引註不當
Chapter 14 當用之參考文獻格式體例
一、專書
二、專書中一章
三、翻譯書籍
四、一般期刊論文
五、網路上資源
六、作者為團體組織
七、學位論文
八、研究報告
九、ERIC及博士論文摘要
十、會議論文
十一、報紙文章
主要參考書目
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