本教科書適合從事人文社會量化研究之大三以上的學生研讀，內容包含了管理學院大學部專題與碩博士論文常用的統計方法之介紹。在本書中，特別針對國內碩博士論文容易犯錯的統計方法，詳加解釋錯誤的原因與正確的統計用法。
書中特別將同樣的研究架構分別以不同的統計方法進行軟體示範，驗證統計方法不單只侷限在一種方法，同時也說明這些方法的優缺點。本書內容淺顯易懂，非常適合作為應用統計、量化研究或多變量入門課程之教科書。隨書光碟中，除了包含內文講解與作業之SPSS範例檔外，亦收錄所有範例的操作過程影片與講解，只要按部就班地研讀本書，便可幫助讀者輕鬆完成一份大學畢業專題及碩博士論文。
作者簡介：
李德治
現職 大葉大學資訊管理學系助理教授
學歷 國立中興大學應用數學博士
研究領域 數值分析、數學模擬、應用統計、資料挖礦
童惠玲
現職 大葉大學人力資源暨公共關係學系助理教授兼系主任
學歷 國立中山大學企業管理博士
研究領域 統計學、經濟學、組織公民行為、領導氣候與管理發展
目錄
第一章 導言
1.1 單變量與多變量
1.2 一些分析的真相
1.3 重要的統計量
第二章 多變量概論
2.1 多變量統計方法的分類
2.2 因與果
2.3 變數的種類
2.4 問卷的分析流程
第三章 初測量表的分析
3.1 建構SPSS資料檔
3.2 項目分析
3.3 因素分析
3.4 驗證性因素分析
3.5 探索性因素分析
第四章 正式問卷分析
4.1 組織變數
4.2 描述性統計
4.3 變數間的相關分析
第五章 差異性檢定
5.1 獨立樣本T檢定
5.2 成對樣本T檢定
5.3 變異數分析
第六章 迴歸分析
6.1 簡單線性迴歸
6.2 多元迴歸
6.3 含類別變數的迴歸
6.4 干擾變數的檢定
6.5 層級式迴歸
6.6 中介變數的檢定
第七章 一般線性模式
7.1 一般線性模式的命名
7.2 以一般線性模式進行差異性檢定
7.3 類別變數當控制變數
7.4 不含控制變數的干擾變數檢定
7.5 含控制變數的干擾變數檢定
7.6 共變異數分析
第八章 路徑分析
8.1 認識路徑的因果關係
8.2 影響效果的計算
8.3 路徑系統的檢定
8.4 變數關係與結構關係
8.5 單純化的複雜架構
第九章 相關分析
9.1 區間量尺對區間量尺的相關分析
9.2 順序量尺對順序量尺的相關分析
9.3 名義量尺對名義量尺的相關分析
9.4 名義變數對連續變項的相關分析
9.5 名義量尺對順序量尺的相關分析
9.6 區間量尺對順序量尺的相關分析
第十章 複選題的處理
10.1 複選題在SPSS的輸入
10.2 複選題的集合
10.3 次數分配表
第十一章 一般線性模式－多變量
11.1 以多變量進行獨立樣本T檢定
11.2 以多變量進行變異數分析
11.3 以多變量進行迴歸
第一章 導言
1.1 單變量與多變量
1.2 一些分析的真相
1.3 重要的統計量
第二章 多變量概論
2.1 多變量統計方法的分類
2.2 因與果
2.3 變數的種類
2.4 問卷的分析流程
第三章 初測量表的分析
3.1 建構SPSS資料檔
3.2 項目分析
3.3 因素分析
3.4 驗證性因素分析
3.5 探索性因素分析
第四章 正式問卷分析
4.1 組織變數
4.2 描述性統計
4.3 變數間的相關分析
第五章 差異性檢定
5.1 獨立樣本T檢定
5.2 成對樣本T檢定
5.3 變異數分析
第六章 迴歸分析
6.1 簡單線性迴歸
6.2 多元迴歸
6.3 含類別變數的迴歸
6.4 干擾變數的檢定
6.5 層級...
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