.化繁為簡,為學習者帶來簡單明瞭的學習經驗-
學好統計方法的前提在於理解統計學的基本觀念,本書正是企圖以簡單且易於瞭解的方法介紹統計學,讓學習者在研讀本書後,能明白且瞭解統計學的基本概念與原理。
.從定義出發,詳實說明各統計原理的內涵-
本書精心針對統計專有名詞設計「定義方塊」,每一單元皆從定義陳述出發,接續觀念說明、範例解析與實做,希望為學習者鋪設最佳的學習路徑,使其充分理解各統計概念的精確涵義,遠離死背公式的無奈感。
.加強重點章節的充實性-
本書針對「估計」與「假設檢定」這兩章統計學的核心部份,加強內容和觀念,使其更充實及容易瞭解、吸收。
.導入統計分析的操作範例,讓學習者體驗學以致用的真實感-
本書每章皆附有EXCEL及MINITAB軟體的範例說明,讓學習者藉由實際操作學習,充分體驗實務應用的精髓。
作者簡介:
徐世輝
學歷:中央大學數學系學士、清華大學應用數學研究所統計組碩士
美國肯塔基大學統計博士
現職:靜宜大學統計資訊學系講座教授
經歷:國立台灣科技大學工業管理學系講座教授、中國石油公司企劃處企劃控制師
日本愛知工業大學經營管理學系客座教授、美國華盛頓大學工業工程學系客座教授
加拿大哥倫比亞大學管理科學系客座教授、國科會工程處工程處評議委員
榮譽:國科會八十二、八十四、八十七學年度工業工程與管理傑出研究獎
國科會八十九、九十二學年度工業工程與管理特約研究員
國科會九十五年度傑出特約研究員獎
專長:品質管理、品質工程、應用統計學、可靠度工程
目錄
第一章 緒論
第二章 圖表敘述的技巧
第三章 數值敘述的技巧
第四章 機率概論
第五章 離散型隨機變數及其常用的機率分配
第六章 連續型隨機變數及其常用的機率分配
第七章 抽樣與抽樣分配
第八章 估計
第九章 假設檢定
第十章 兩個母體比較的統計推論
第十一章 簡單線性迴歸
第十二章 複迴歸分析
第十三章 卡方檢定
第十四章 時間數列分析
第十五章 變異數分析
第十六章 無母數統計
第一章 緒論
第二章 圖表敘述的技巧
第三章 數值敘述的技巧
第四章 機率概論
第五章 離散型隨機變數及其常用的機率分配
第六章 連續型隨機變數及其常用的機率分配
第七章 抽樣與抽樣分配
第八章 估計
第九章 假設檢定
第十章 兩個母體比較的統計推論
第十一章 簡單線性迴歸
第十二章 複迴歸分析
第十三章 卡方檢定
第十四章 時間數列分析
第十五章 變異數分析
第十六章 無母數統計
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