本書以IBM SPSS 19版本為基礎，詳細介紹SPSS的各選單基本功能及其常用程序的使用方法，並提供相應統計方法的基本原理和適用條件。同時，對於複雜的統計方法，都透過範例來講解說明，讀者可藉此習得SPSS的統計分析功能精髓。
特色如下：
●結構清晰，易學易用
章節設定符合「輸入資料→整理資料→基礎統計分析→高階統計分析」程序，並嚴格地按照SPSS視窗各單元順序，便於讀者盡快地熟悉SPSS的操作介面。
●目錄程式分析明瞭，便於查詢
本書採取統計名稱與功能鍵名稱相整合的方法，便於讀者快速查詢所需方法的操作程序。克服坊間書籍直接以功能鍵為目錄，而使讀者無法快速查閱實際所需功能的缺點。
●詳細介紹SPSS的常用功能
對其中選單的實際意義、適用情況皆有所介紹，讀者可以清晰且瞭解各個對話框中選單的意義。
●提供SPSS在各個應用領域的使用範例
其中所用到的統計方法和思想也可以作為讀者在處理具體問題時的參考，所選擇的例子皆具代表性，具有很強的工程參考價值。
作者簡介：
林傑斌
學歷：美國西北大學科學碩士
林川雄
現任：中台科技大學醫務管理系助理教授
學歷：國立台灣大學公衛所醫管組碩士
馮兆康
現任：弘光科技大學健康管理系副教授兼系主任
學歷：陽明大學公共衛生 博士
目錄
PART 1 統計學基礎知識
Chapter 1 統計學基礎知識
PART 2 SPSS概論
Chapter 2 IBM SPSS Statistics 19 基礎
PART 3 資料檔的建立與整理
Chapter 3 SPSS資料檔的建立與編輯
Chapter 4 SPSS資料檔的整理
Chapter 5 SPSS統計繪圖
Chapter 6 SPSS報表
PART 4 統計分析
Chapter 7 描述性統計分析
Chapter 8 平均數比較與T檢定
Chapter 9 變異數分析
Chapter 10 相關分析
Chapter 11 迴歸分析
Chapter 12 集群分析與判別分析
Chapter 13 因子分析與對應分析
Chapter 14 無母數檢定
PART 5 應用實務篇
Chapter 15 IBM SPSS 19在多樣化產業的應用實務
PART 1 統計學基礎知識
Chapter 1 統計學基礎知識
PART 2 SPSS概論
Chapter 2 IBM SPSS Statistics 19 基礎
PART 3 資料檔的建立與整理
Chapter 3 SPSS資料檔的建立與編輯
Chapter 4 SPSS資料檔的整理
Chapter 5 SPSS統計繪圖
Chapter 6 SPSS報表
PART 4 統計分析
Chapter 7 描述性統計分析
Chapter 8 平均數比較與T檢定
Chapter 9 變異數分析
Chapter 10 相關分析
Chapter 11 迴歸分析
Chapter 12 集群分析與判別分析
Chapter 13 因子分析與對應分析
Chapter 14 無母數檢定
PART 5 應用實務篇
Chapter 15 IBM SPSS 19在多樣化產業的應用...
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