精選實務案例，詳解CUDA使用細節
理論結合實際，介紹平行程式設計方法
分析硬體架構，揭示模型與底層映射關係
總結優化經驗，解析高效能程式設計技巧
《GPU高效能運算之CUDA》是第一本全面介紹CUDA軟硬體之體系架構的書籍。內容包含使用CUDA進行泛用運算所需要的語法、硬體架構、程式最佳化的技巧等知識，是進行GPU泛用運算程式開發的入門教材和參考書籍。
本書內容共分為5章。第1章介紹GPU泛用運算的發展過程，介紹平行運算的歷史、現狀以及面臨的課題；第2章介紹了CUDA的使用方法，幫助讀者理解CUDA的程式編寫模型、記憶體架構以及執行模式，力求掌握CUDA程式的編寫方法；第3章探討CUDA硬體架構，深入分析Tesla GPU架構與CUDA泛用運算的相互作用；第4章總結CUDA的高階最佳化方法，對任務劃分(task partition)、記憶體存取、命令串流效率等課題進行探討；第5章以豐富的實例展示如何使用CUDA的強大運算效能來解決實際的問題。
本書可作為學習CUDA的入門教材和程式開發參考書籍，適合從事高效能運算的程式開發人員與工程師，使用GPU加速專業領域運算的科技研究人員，以及對GPU泛用運算感興趣的程式設計人員等。開設相關課程的大專院校與科技研究機構，也可以選用本書作為教材。
本書技術支援論壇：http://bbs.hpctech.com
目錄
前言
第1章 GPU泛用運算
第2章 CUDA基礎
第3章 CUDA硬體架構
第4章 CUDA程式的最佳化
第5章 綜合應用
附錄A 安裝、配置、編譯及除錯
附錄B 常見問題與解答
附錄C 技術規範
附錄D C 語言擴充
附錄E 數學函式
附錄F 紋理拾取（texture fetching）
附錄G 著色器（shader）模型
附錄H 有助益的延伸閱讀資訊暨網站
前言
第1章 GPU泛用運算
第2章 CUDA基礎
第3章 CUDA硬體架構
第4章 CUDA程式的最佳化
第5章 綜合應用
附錄A 安裝、配置、編譯及除錯
附錄B 常見問題與解答
附錄C 技術規範
附錄D C 語言擴充
附錄E 數學函式
附錄F 紋理拾取（texture fetching）
附錄G 著色器（shader）模型
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