第一篇 基礎篇
第一章 導論
第一節 質變數、受限變數與社會科學的研究
第二節 質變數與受限變數的機率分布
第三節 廣義線性模型
第四節 最大或然估計法
第五節 質變數分析的統計軟體
第六節 本書的章節
第二章 Stata軟體簡介
第一節 啟動Stata
第二節 Stata指令的運用
第三節 如何有效地使用Stata
第三章 連續依變數的分析：線性迴歸模型
第一節 線性迴歸模型
第二節 最小平方法與線性迴歸係數的解讀
第三節 線性迴歸模型的若干假定
第四節 一個線性迴歸的例子
第五節 線性機率模型
第六節 本章小結
第二篇 質變數
第四章 二分類依變數的分析：二分勝算對數模型
第一節 二分勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解釋
第五節 模型適合度
第六節 殘差值的檢驗
第五章 有序多分類依變數的分析：有序勝算對數模型
第一節 有序勝算對數模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解釋
第五節 平行迴歸假定之檢定
第六節 廣義有序勝算對數模型
第六章 無序多分類依變數的分析：多項勝算對數模型
第一節 無序多分類變數統計模型
第二節 Stata指令
第三節 假設檢定
第四節 迴歸係數的解釋
第五節 不相關選項獨立性的假定
第三篇 受限變數
第七章 受限依變數的分析（I）
截尾迴歸、Tobit模型與設限迴歸
第一節 受限依變數的成因：非隨機之缺漏值
第二節 無母數觀：Manski之上下限區段法
第三節 直接篩選之一：截尾分布及截尾迴歸
第四節 直接篩選之二：設限資料及設限迴歸
第五節 直接篩選之三：區段設限迴歸模型
第八章 受限依變數的分析（II）
選樣校正模型與因果效應模型
第一節 間接篩選模型之共通架構
第二節 間接篩選之一：兩段式模型
第三節 間接篩選之二：連續依變數之選樣模型
第四節 間接篩選之三：二分類依變數之選樣模型
第五節 連續依變數之效應模型
參考書目
漢英對照索引
英漢對照索引
2024專利防護中