●使用者導向，兼顧理論與實務，內容完整實用。
●詳細介紹HLM及SPSS混合模式的操作與應用。讓使用者在最短時間內學會多層次資料結構進階模型的分析。
●可為研究所進階統計課程學術用書，或有興趣於計量研究的讀者自學之用。
本書特色
延續《多層次模式的實務應用》一書，本書以使用者觀點出發，從實務的角度論述，循序漸進，配合圖表及文字解析，兼顧HLM基本理論與實務操作方法，以各種範例詳細說明多層次模式分析的原理，並完整的解釋報表結果，對於讀者而言，是一本「淺顯易懂、解晰完整、容易上手、能立即應用」的書籍。
作者簡介：
吳明隆
現職
高雄師範大學師資培育中心 副教授
學歷
高雄師範大學教育學 博士
著作
－結構方程式模式：潛在成長曲線分析 (五南)
－多層次模式的實務應用 (五南)
－SPSS (PASW) 與統計應用分析 I 及II(附光碟)(五南)
－結構方程模式：實務應用秘笈(附光碟)(五南)
－結構方程模式：AMOS的操作與應用(五南)
－結構方程模式：SIMPLIS的應用(五南)
－論文寫作與量化研究(五南)
－SPSS操作與應用：多變量統計分析實務(五南)
－SPSS操作與應用：問卷統計分析實務(五南)
－SPSS操作與應用：變異數分析實務(五南)
－SPSS與統計應用分析(五南)
電子郵件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw
張毓仁
學歷
中央大學課程與教學研究所 博士候選人
專長
計量分析與統計、閱讀教學、學習障礙
目錄
序
第1章 多層次模式分析相關議題
壹、多層次分析的模型界定
貳、變數集中化議題
參、主要參考文獻
第2章 多層次分析集中化範例
壹、平均數中心化模型界定
貳、以個體學生為分析單位
一、簡單迴歸模型
二、二個解釋變項的複迴歸模型
三、四個解釋變項的複迴歸模型
參、多層次模型平減的實例
一、零模型
二、隨機係數的迴歸模型──未平減
三、隨機係數的迴歸模型──總平減
四、隨機係數的迴歸模型──組平減
五、隨機效果的單因子共變數分析模型
六、脈絡模型
七、總體層次及個體層次變因對數學成就的影響
八、以平均數為結果的迴歸模型
第3章 跨層次交互作用
壹、模型範例Ａ
一、多層次模型
二、模型估計結果與圖示
貳、模型範例Ｂ
一、多層次模型
二、模式估計結果
參、模型範例C
一、多層次模型
二、模型估計結果
第4章 變異數的削減比值
一、零模型
二、隨機係數的迴歸模型
三、個體層次的影響
四、一個總體層次解釋變項的影響效果
五、二個總體層次解釋變項的影響效果
六、四個總體層次解釋變項的影響效果
序
第1章 多層次模式分析相關議題
壹、多層次分析的模型界定
貳、變數集中化議題
參、主要參考文獻
第2章 多層次分析集中化範例
壹、平均數中心化模型界定
貳、以個體學生為分析單位
一、簡單迴歸模型
二、二個解釋變項的複迴歸模型
三、四個解釋變項的複迴歸模型
參、多層次模型平減的實例
一、零模型
二、隨機係數的迴歸模型──未平減
三、隨機係數的迴歸模型──總平減
四、隨機係數的迴歸模型──組平減
五、隨機效果的單因子共變數分析模型
六、脈絡模型
七、總體層次及個體層次變因對數學成就的影響
八、以...
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