Learning JavaScript Data Structures and Algorithms
資料結構(data structure)是電腦系統中組織資料的一種高效方式,學習資料結構及演算法(algorithm)可說是解決各項程式設計問題的重要基礎。
本書起初先從 JavaScript 程式語言的基礎著手,接著便會進入重要的資料結構議題,包含陣列、佇列、堆疊以及鏈結串列等,並且深入探索集合函數與雜湊表。此外你也將學習到樹狀結構、二元樹、以及二元搜尋樹等概念。
在後續章節裡,則包含了圖形、深度優先搜尋(DFS)以及廣度優先搜尋(BFS)。你將學習到如何掌握各種搜尋及排序演算法,包含循序搜尋、二分搜尋、快速排序、以及氣泡排序等。而在本書的最後,也將探索動態規劃(dynamic programming)的概念。
你能夠從本書學習到
• 在陣列、堆疊及佇列中宣告、起始、新增及移除項目。
• 建立複雜的資料結構與圖形,並應用 DFS、BFS 等演算法。
• 一手掌握鏈結串列、雙向鏈結串列以及環狀鏈結串列。
• 利用雜湊表、字典與集合來存放獨一無二的元素。
• 探索二元樹及二元搜尋樹的應用。
• 對資料結構進行氣泡排序、選擇排序、插入排序、合併排序以及快速排序。
• 藉由循序搜尋與二分搜尋在資料結構中搜尋元素。
• 瞭解大O表示法、動態規劃以及貪婪演算法。
適用讀者
JavaScript 開發者或初學者,可透過本書培養對程式進行最佳化的能力。此外也可作為資料結構及演算法概念的學習教材。
作者簡介:
Loiane Groner 居住於巴西的聖保羅,擁有8年以上的軟體開發經驗。著有《Ext JS 4 First Look》、《Mastering Ext JS》以及《Sencha Architect App Development》等技術著作。
目錄
• 01 JavaScript 簡介
• 02 陣列
• 03 堆疊
• 04 佇列
• 05 鏈結串列
• 06 集合
• 07 字典和雜湊表
• 08 樹
• 09 圖形
• 10 排序和搜尋演算法
• 11 演算法補充知識
附錄A 時間複雜度速查表
• 01 JavaScript 簡介
• 02 陣列
• 03 堆疊
• 04 佇列
• 05 鏈結串列
• 06 集合
• 07 字典和雜湊表
• 08 樹
• 09 圖形
• 10 排序和搜尋演算法
• 11 演算法補充知識
附錄A 時間複雜度速查表
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